从异常上看,提示flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个库异常,这种未定义符号的异常,一般都是编译so时和当前环境不一致导致的 具体到flash_attn这个库,如果不是从源码编译,其对cuda版本和torch版本都是有要求的,所以在官方github的release上可以看到官方会提供很多不同cuda和torch版本的whl文件,...
确保你安装的CUDA Toolkit版本与你尝试导入的flash_attn_2_cuda库所需的版本相匹配。你可以通过运行以下命令来检查CUDA版本: bash nvcc --version 如果版本不匹配,你需要下载并安装正确版本的CUDA Toolkit。 确认libcudart.so.11.0是否已正确安装: libcudart.so.11.0是CUDA 11.0的运行时库。你可以通过find命令来搜...
最好方法是在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases找到自己环境对应的wheel 根据我的cuda117 torch2.0 python3.9.8 找到最新版的wheel 我先安装了flash_attn-2.3.2+cu117torch2.0cxx11abiTRUE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl依旧import错误,最后安装了flash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFAL...
去flash attention官网下载安装包, 注意需要根据自己的torch版本,cuda版本(可以选择低于自己cuda版本的) 和python版本进行选择. 同时选择abiFALSE. 右键,复制链接, 在linux中使用wget + 链接进行whl安装包的下载: wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.6.3/flash_attn-2.6.3+cu...
RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.modeling_llama because of the following error (look up to see its traceback):/opt/miniconda3/envs/llama_xyj/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi ...
A step-by-step guide to setting up Nvidia GPUs with CUDA support running on Docker (and Compose) containers on NixOS host - Baked flash-attn 2.4.2 & ffmpeg in the base image · suvash/nixos-nvidia-cuda-python-docker-compose@2268b6b
Issue with installing flash attentionimport flash_attn_2_cuda as flash_attn_cuda#1348 New issue Open Gemma2 need torch>=2.4.0 asthis mentioned Because when I run it I get this error: File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/cache_utils.py", line 1656, in __init__ to...
ImportError: DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\模型\text-generation-webui\text-generation-webui\modules\ui_model_menu.py", line 209, in lo...
NPU_Flash_Attn融合算子约束 NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算,则前向时qkv没有梯度,如果需要关闭重计算,可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭,但显存占用会直线上升。 attn_mask 来自:帮助中心 ...
情况描述 环境: linux transformers 4.39.0 tokenizers 0.15.2 torch 2.1.2+cu121 flash-attn 2.3.3 在使用vllm运行xverse/XVERSE-13B-256K时(代码如...