下载官方git rep 在根目录python setup.py install 也有可能编译失败 最好方法是在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases找到自己环境对应的wheel 根据我的cuda117 torch2.0 python3.9.8 找到最新版的wheel 我先安装了flash_attn-2.3.2+cu117torch2.0cxx11abiTRUE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl...
So I can't install it! You should Install torch 2.4 (if that's the verison you want) Install flash-attn (latest version 2.7.0.post2 should work) You should Install torch 2.4 (if that's the verison you want) how do i know which flash-attn version and torch verison to install? i ...
bash pip install torch torchvision torchaudio --upgrade 检查CUDA 版本: 确保您的 CUDA 版本与 PyTorch 版本兼容。您可以使用以下命令来检查 CUDA 版本: bash nvcc --version 如果以上步骤都不能解决问题,您可能需要更详细地检查编译日志或联系库的维护者以获取帮助。
&& apt-get install --yes --no-install-recommends git \ \ && . "$CONDA_DIR/etc/profile.d/conda.sh" \ && conda activate "$CONDA_ENV" \ && sg "$CONDA_GROUP" -c "pip install --no-cache-dir \ -r /tmp/$CONDA_ENV/flash-attn.requirements.txt" \ \ && apt-get ...
发现是本地的pytorch版本对不上,lash_attn-2.5.6+cu122torch2.2cxxxx 需要torch2.2,因此直接 pipinstalltorch==2.2.0 即可解决。
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0 最后解决: 先卸载原本的torch: pip uninstall torch torchvision torchaudio 然后安装12.1的: pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html 最后加载成功codellama...
右键,复制链接, 在linux中使用wget + 链接进行whl安装包的下载: wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.6.3/flash_attn-2.6.3+cu123torch2.3cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 最后使用pip install whl路径,下载好flash-attn,大功告成!
解决方法 方法一 从官方release种找到对应cuda版本和torch版本的whl文件,并下载 在本地使用pip3 install ${whl}的方式安装 方法二 从源码直接编译,详见官方github 作者:Garfield2005
最后解决: 先卸载原本的torch: pip uninstall torch torchvision torchaudio 然后安装12.1的: pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html 最后加载成功codellama 本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报。打开...
I failed in installing flash-attn by pip install flash-attn --no-build-isolation. raise OsError('CUDA_HOME environment variable is not set. though I set CUDA_HOME and the variable can be seen by echo. I've successfully installed flash-attn through release. pip show flash-attn Name: flash...