我先安装了flash_attn-2.3.2+cu117torch2.0cxx11abiTRUE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl依旧import错误,最后安装了flash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFALSE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl importflash_attn正常 import flash_attn rotary 正常 import flash_attn rms_norm 失败 ...
确认flash_attn_2_cuda DLL文件的路径和存在性: 首先,你需要确认flash_attn_2_cuda.dll文件是否存在于你的系统中。 检查该文件是否位于Python的库路径中,或者是否在系统的PATH环境变量所包含的目录中。 你可以使用文件搜索功能(如Windows的搜索栏)来查找该文件。检查Python环境是否与DLL文件兼容: 确保你的Python...
报错信息: ImportError: /home/operationgpt/anaconda3/envs/lyj_py10_torch230/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi 解决方式:重装flash attention 卸载已有的flash-attn, 输入pip uninstall flash-attn, 然后输入y ...
🚀 FlashAttention-2是由Stanford团队精心打造的,旨在解决FlashAttention-1中频繁读写O的问题。通过简单的调整KV和Q的内外循环顺序,实现了10倍的推理加速。以下是其主要改进点: 1️⃣ 循环顺序的调整:通过改变Q/KV的循环顺序,使得O可以在一个Q周期内完成计算,避免了HBM与SRAM之间的数据交换,从而提高了计算效率。
attn_implementation="flash_attention_2", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", # balanced_low_0 num_labels=5 ) 报错如下 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/utils/import_utils.py", line 1364, in _get_module...
报错:flash_attn_2_cuda.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol,里下载相应的版本安装。
Gemma2 need torch>=2.4.0 as this mentioned Because when I run it I get this error: File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/cache_utils.py", line 1656, in __init__ torch._dynamo.mark_static_address(new_layer_key_cache) ...
ImportError: DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\模型\text-generation-webui\text-generation-webui\modules\ui_model_menu.py", line 209, in lo...
I tried flash-attention 2 to train, got similary error. so i didn't mention this repo support flash-attention2. If you find how to support it, PR is welcome! zhangfaen commented I debugged what is wrong when enable flash_attention_2 in finetune.py. ...
从异常上看,提示flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个库异常,这种未定义符号的异常,一般都是编译so时和当前环境不一致导致的 具体到flash_attn这个库,如果不是从源码编译,其对cuda版本和torch版本都是有要求的,所以在官方github的release上可以看到官方会提供很多不同cuda和torch版本的whl文件,...