下载好对应的whl后,直接pip安装即可 pip install flatsh_atten-xxxxx-xxxxx.whl 使用 model=AutoModel.from_pretrained("model_path",torch_dtype=torch.bfloat16,attn_implementation="flash_attention_2",device_map="auto",)
下载:flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl,直接点了下就行,命令行为:wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.3.5/flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 安装:pip install flash_attn-2...
我先安装了flash_attn-2.3.2+cu117torch2.0cxx11abiTRUE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl依旧import错误,最后安装了flash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFALSE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl importflash_attn正常 import flash_attn rotary 正常 import flash_attn rms_norm 失败 ...
0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++的桌面开发 + 适用于最新v143生成工具的ATL 用开始菜单中的 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022命令行,切换到对应的python venv环境下 命令...
什么是flash_attn “FlashAttention:是具有IO 感知能力的、且快速的、内存高效的、精确的注意力 结论是 FlashAttention 是: 快速——论文摘录:“我们训练 BERT-large(序列长度 512)比 MLPerf 1.1 中的训练速度记录快 15%,GPT2(序列长度 1K)比 HuggingFace 和 Megatron-LM 的基线实现快 3 倍,和远程竞技场(序列...
Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: ...
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
总之,由于没有一个公认的 flashattention-2 包,我建议你首先确认你需要的包名是否正确,并尝试安装 flash-attn 或其特定版本。如果遇到任何问题,请检查错误信息并相应地调整你的安装策略。
为了复现大神miniMind的开源项目,我新建了一个环境,并按照requirement.txt的配置去安装模块。经过整整一天的折腾,终于成功安装上了flash_attn。以下是我的安装思路: 安装匹配的PyTorch和CUDA 📦 首先,确保你安装了与项目匹配的PyTorch和CUDA版本。如果遇到多个CUDA版本报错,建议删除其他版本,并修改CUDA_HOME环境变量(但...