1. cuda-nvcc安装 /nvidia/cuda-nvcc 2. torch安装 # / # 找到对应cuda版本的torch进行安装 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url /whl/cu121 3. flash_attn安装 访问该网站,找到对应torch、python、cuda版本的flash_attn进行下载,并上传到服务器 /Dao-AILab/flash-attention/releases/ #例...
import torch print(torch.version.cuda) 查看。有很多相关教程,请自己查百度。 确保pytorch能正常用后,flash-attn还不能直接用pip安装,是因为没有在虚拟环境下安装nvcc,导致调用了系统自带的cuda。 所以执行以下命令即可: conda install cuda-nvcc 如果报错了,换成 conda install cuda-nvcc -c conda-forge 就能正...
fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git 复制torch.__version__ =2.5.1+cu121runningbdist_wheel Guessing wheel URL: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.5.0/flash_attn-2.5.0+cu122torch2.5cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.wh...
Torch 2.2+cu121 and CUDA 12.1 Visual Studio 2022 The errors are these, based on if doingpython setup.py installfrom source or doing it via pip. Compiling from source error [2/49] C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin\nvcc --generate-dependencies-with-compile --depe...
pipinstalltorch==2.1.0+cu121 torchvision==0.16.0+cu121 torchaudio==2.1.0--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pipinstallninja pipinstallflash-attn==2.0.4 *还要注意,torch和cuda版本的兼容性 3、按照以上流程,flash-att的安装还是很慢(数小时),我是晚上走之前放着安装,第二天早上就...
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 >>> print(torch.version.cuda)...
torch.__version__ = 2.1.2+cu121 running bdist_wheel Guessing wheel URL: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.4.2/flash_attn-2.4.2+cu122torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl error: <urlopen error [Errno 110] Connection timed out> ...
估计也没有谁会需要。放在这里纯当是自己也备份一下,以后万一需要重装也不必重新编译了。 python:3.11.6 cuda:12.6 torch:2.4.0+cu121 flash_attn:2.6.3 xformers:0.0.27.post2 https://pan.baidu.com/s/1XTWx060Ded8blUU5lsOoNw vz9f
attn = torch.softmax(scores, dim=-1).masked_fill(mask, 0.0) # (batch, head, time1, time2) 2.2 流式,非流式ASR mask 非流式: encoder mask的任务为padding不一样长的音频,mask维度为(B,1,L)#L for Tmax; decoder mask的任务为按照字符先后顺序依次解码,mask:(B,1,Lmax) ...
flash_attn-2.4.1+cu121torch2.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl flash_attn-2.7.0.post2+cu124torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl flash_attn-2.7.0.post2+cu124torch2.4.0cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl flash_attn-2.7.0.post2+cu124torch2.5.1cxx11abiFAL...