我们使用dlib的正面人脸检测来首先检测人脸,然后使用面部标志点预测器dlib.shape_predictor检测人脸关键点。 人脸关键点检测被定义为检测脸上的关键标志点并跟踪它们(对由于头部运动和面部表情而导致的刚性和非刚性面部变形具有鲁棒性)[来源] 什么是人脸关键点? 人脸关键点是用于定位和表示面部的显著区域,如眼睛、眉毛、...
该github库详细的介绍了使用Face-alignment进行人脸对齐的基本流程,欢迎感兴趣的同学学习。 PyTorch论文推荐 Google_evolution:该论文实现了实现了由Esteban Real等人提出的图像分类器大规模演化的结果网络。在实验之前,需要我们安装好PyTorch、 Scikit-learn以及下载好 CIFAR10 dataset数据集。 PyTorch-value-iteration-network...
对的,你没有看错就是基于全卷积神经网络实现人脸表情图像的识别,其中数据集一部分来自CK+,更多的是我自己使用OpenVINO的表情识别模型来自动标注的,总数大致有5000张的表情图像。