口罩遮挡人脸数据集(Real-World Masked Face Dataset,RMFD) 近期全球新型冠状病毒肆虐,疫情严重地区(如武汉)几乎人人戴口罩,具有海量样本基数。收集样本建立全球最大口罩人脸数据集,并向社会开放,为当前及今后可能的类似公共安全事件智能管控积累数据资源。基于口罩人脸数据,设计相应口罩遮挡人脸检测和识别算法,帮助社区封闭...
This branch is5 commits behindX-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset:master. README 口罩遮挡人脸数据集(Real-World Masked Face Dataset,RMFD) 近期全球新型冠状病毒肆虐,疫情严重地区(如武汉)几乎人人戴口罩,具有海量样本基数。收集样本建立全球最大口罩人脸数据集,并向社会开放,为当前及今后可能的类似公共安...
下载地址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face/vgg_face_dataset.tar.gz import threading import urllib import os def download_and_save(url, savename): try: urlopen = urllib.URLopener() fp = urlopen.open(url) data = fp.read() fp.close() fid = open(savename, 'w+b') fi...
Hugging Face Hub 数据集是从数据集加载脚本中加载并生成的。但是,您也可以从 Hub 上的任何数据集存储库中加载数据集!首先,创建一个数据集存储库 并上传您的数据文件。现在,您可以使用 load_dataset() 函数加载数据集。 例如,尝试通过提供存储库命名空间和数据集名称来加载此 演示存储库 中的文件。此数据集存储...
使用datasets库加载数据:接下来,使用Hugging Face的datasets库加载你的CSV文件。以下是一个示例代码片段,演示如何加载CSV文件: from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('csv', data_files='path/to/your/dataset.csv') 这段代码将从指定的CSV文件路径加载数据,并将其存储在名为dataset的对象中。
一、Load dataset 1.1 Hugging Face Hub 1.2 本地和远程文件 1.2.1 CSV 1.2.2 JSON 1.2.3 text 1.2.4 Parquet 1.2.5 内存数据(python字典和DataFrame) 1.2.6 Offline离线(见原文) 1.3 切片拆分(Slice splits) 1.3.1 字符串拆分(包括交叉验证) 1.4 Troubleshooting故障排除 1.4.1手动下载 1.4.2 Specify fe...
首先,我们需要安装HuggingFace dataset。可以使用pip install huggingface-datasets命令进行安装。安装完成后,在python中导入相关库即可开始使用。 接下来,我们可以使用HuggingFace dataset提供的数据集,例如IMDB电影评论情感分析数据集。这个数据集包含超过5万个电影评论,每个评论都有一个情感标签(正面或负面),可用于训练情感分...
In this paper, a deep-learning based face editing approach, StyleGAN, is used to synthesize a Chinese face dataset, namely SZU-EmoDage, where faces with different expressions and ages are synthesized. Leverage on the interpolations of latent vectors, continuously dynamic expressions with different ...
dataset:http://www.escience.cn/people/geshiming/mafa.html 4k face dataset hight resolution paper:https://arxiv.org/pdf/1804.06559.pdf Unconstrained Face Detection Dataset (UFDD) different weather paper:https://arxiv.org/abs/1804.10275 dataset:https://github.com/hezhangsprinter/UFDD ...
全面解析Hugging Face Dataset:轻松加载数据集到LangChain 引言 Hugging Face Hub是一个令人惊叹的资源库,拥有超过5000个数据集,支持超过100种语言,涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉和音频等广泛任务。通过本文,我们将探索如何将这些数据集加载到LangChain中,以便进行高效的数据分析和建模。