首先安装trl包并下载脚本: pip install trl git clone https://github.com/lvwerra/trl 然后,你就可以运行脚本了: python trl/examples/scripts/sft_trainer.py \ --model_name meta-llama/Llama-2-7b-hf \ --dataset_name timdettmers/openassistant-guanaco \ --load_in_4bit \ --use_peft \ --batc...
首先安装trl包并下载脚本: pip install trl git clone https://github.com/lvwerra/trl 然后,你就可以运行脚本了: python trl/examples/scripts/sft_trainer.py \--model_name meta-llama/Llama-2-7b-hf \--dataset_name timdettmers/openassistant-guanaco \--load_in_4bit \--use_peft \--batch_size4...
MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling(论文内容尚未公开) EMNLP 2018 将于 10 月 31 日到 11 月 4 日在比利时布鲁塞尔召开,更多报道请继续关注雷锋网 AI 科技评论。
UDF: Shark可重用Hive里的所有UDF。通过配置Shark参数,Shark可以自动在内存中缓存特定的RDD(Resilient Distributed Dataset),实现数据重用,进而加快特定数据集的检索。同时,Shark通过UDF用户自定义函数实现特定的数据分析学习算法,使得SQL数据查询和运算分析能结合在一起,最大化RDD的重复使用; Driver:Shark在Hive的CliDriver...
--dataset_name timdettmers/openassistant-guanaco \ --load_in_4bit \ --use_peft \ --batch_size 4 \ --gradient_accumulation_steps 2 其他资源 论文 Hub 上的模型 Open LLM 排行榜 Meta 提供的 Llama 2 模型使用大全 总结 Llama 2 的推出让我们非常兴奋!后面我们会围绕它陆陆续续推出更多内容,包括...
还有一篇最佳资源论文 MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling(论文内容尚未公开) EMNLP 2018 将于 10 月 31 日到 11 月 4 日在比利时布鲁塞尔召开,更多报道请继续关注雷锋网 AI 科技评论。
还有一篇最佳资源论文 MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling(论文内容尚未公开) EMNLP 2018 将于 10 月 31 日到 11 月 4 日在比利时布鲁塞尔召开,更多报道请继续关注雷锋网 AI 科技评论。
参考data_process目录下对应任务类型,构建dataset、dataloader。 参考config目录下对应的任务类型,编写配置文件。 运行train.py python train.py 项目介绍 项目使用深度学习模型进行文本分类,所使用的模型主要包括:FastText,TextCNN,DPCNN,RNN系列(RNN,LSTM,GRU),RNN-Attention,TextRCNN,HAN,Bert,BertCNN,BertRNN,Bert...
数据适配器DataAdapter的Fill()方法作用是将查询到的结果填充到数据集DataSet 或DataTable中。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 —1923年土耳其革命的成果包括①推翻君主制度②维护土耳其民族独立③建立了共和国④走上了资本主义道路 A. ①②③ B. ①③④ C. ②③④ D. ①②③④ 查看完整题目...
python trl/examples/scripts/sft_trainer.py \--model_name meta-llama/Llama-2-7b-hf \--dataset_name timdettmers/openassistant-guanaco \--load_in_4bit \--use_peft \--batch_size4\--gradient_accumulation_steps2 其他资源 论文 Hub 上的模型 ...