总的来说,使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。 2、自定义或本地加载数据集 要加载自定义数据集,可以使用datasets库中的DatasetDict和Dataset类。以下是一个简单的例子,展示如何加载一个自定义数据集: fromdatasetsimportDatasetDict, Dataset# 定义数据集my_dataset = Datase...
在前面章节中已经知道如何从Hugging Face Hub上下载和缓存数据集(使用load_dataset直接指定Hub上已有的数据集名称)。但是我们经常会遇到需要加载本地和远程服务器上数据的情况,本节就是介绍如何使用Hugging Face的Datasets库来完成那些Hub没有的数据集加载方法。 处理本地和远程服务器上的数据集 Datasets库提...
用于在任何数据集上快速创建和使用搜索索引的工具包含在Datasets下 。该库可以使用 FAISS 或 ElasticSearch 来生成索引。此界面使使用文本或矢量查询定位最近的邻居变得简单。 Hugging Face Datasets是一个社区驱动的开源包,用于标准化 NLP 数据集的处理、分发和文档。核心库旨在简单、快速加载并为各种大小的数据集使用相...
1.1 Hugging Face Hub 上传数据集到Hub数据集存储库。 使用datasets.load_dataset()加载Hub上的数据集。参数是存储库命名空间和数据集名称(epository mespace and dataset name) from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('lhoestq/demo1') 根据revision加载指定版本数据集:(某些数据集可能有Git...
创建CSV文件:将数据集存储在CSV文件中是一种常见的做法。CSV文件是一种简单的表格数据格式,可以被大多数编程语言读取。确保你的CSV文件包含必要的列,如文本和标签。 使用datasets库加载数据:接下来,使用Hugging Face的datasets库加载你的CSV文件。以下是一个示例代码片段,演示如何加载CSV文件: from datasets import load...
十大Hugging Face 数据集列表 1.IMDB数据集 IMDB数据集是一个大型电影评论数据集,为用户提供了超过5万条的电影评论,而这些评论根据语言色彩被标记为“正面”或“负面”,即预测电影评论是正面情绪(“这是一部很棒的电影”)还是负面情绪(“这部电影是浪费时间”),因此是一个用于二元情感分类的数据集。
【新智元导读】NLP初创公司 HuggingFace 近日发布新版其Datasets库 v1.2,包括611 个文本数据集,可以下载以准备在一行 python 中使用;涵盖 467 种语言,其中 99 种包含至少 10 个数据集;当使用非常大的数据集时(默认情况下是内存映射),高效的预处理可以使用户摆脱内存限制。
总结 加载Hugging Face数据集时遇到datasets.exceptions异常是很常见的情况,但通常可以通过检查网络连接、文件路径、权限设置和库版本等方面来解决。如果问题复杂,可以通过查看异常信息、搜索官方文档和社区论坛等方式来寻找解决方案。希望本文能对您在使用Hugging Face的datasets库时遇到的问题有所帮助。相关...
Hugging Face,作为机器学习界的Github,为研究人员和开发人员提供了丰富的预训练模型和数据处理工具。本文将重点讲解Hugging Face中的Transformers模型库和Datasets数据集库的使用,帮助用户快速上手并高效利用这些资源。 一、Hugging Face平台简介 Hugging Face平台集成了model hub、data hub、space三大功能,以及一个著名的源...
Hugging Face 🤗 是自然语言处理 (NLP) 技术的开源提供商。您可以使用最先进的Hugging Face 模型(在 Transformers 库下)来构建和训练您自己的模型。您可以使用拥抱人脸数据集库来共享和加载数据集。您甚至可以将此库用于评估指标。 数据集库 根据Hugging Face 网站,Datasets 库目前拥有 100 多个公共数据集。 😳...