从本地文件加载:使用Dataset.from_(format)方法,例如Dataset.from_csv、Dataset.from_json等,根据数据集的格式选择对应的方法,从本地文件中加载数据集。 从Hugging Face Datasets Hub加载:使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets
datasets 是一个用于处理机器学习和深度学习任务中数据集的 Python 库。它提供了简单易用的接口来加载、处理和管理各种格式的数据集,支持本地数据集和远程数据集(如 Hugging Face 提供的公共数据集)。 pip install datasets 加载数据集load_dataset 1)加载公共数据集 from datasets import load_dataset # 加载 IMDB...
1.1 Hugging Face Hub 上传数据集到Hub数据集存储库。 使用datasets.load_dataset()加载Hub上的数据集。参数是存储库命名空间和数据集名称(epository mespace and dataset name) from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('lhoestq/demo1') 根据revision加载指定版本数据集:(某些数据集可能有Git...
一、安装Hugging Face的Datasets库首先,确保你已经安装了Hugging Face的Transformers库,因为Datasets库依赖于它。你可以使用以下命令安装Transformers库: pip install transformers 然后,你可以通过以下命令安装Datasets库: pip install datasets 二、加载数据集在Datasets库中,你可以方便地加载各种预定义的数据集。以下是一个...
🤗 Datasets 使用小贴士: 探索解决数据集无法下载的问题 Hugging Face Hub 是强大的机器学习的数据源。相信大家在国内用 Hugging Face Datasets 都遇到过下载的问题。譬如: import datasets dataset = datasets.load_dataset("codeparrot/self-instruct-starcoder", cache_dir="./hf_cache")...
尝试使用datasets.load_dataset的download_mode='force_redownload'参数强制重新下载数据集。 2. 文件路径或权限问题 如果您尝试从本地路径加载数据集,而不是从Hugging Face hub下载,可能会遇到文件路径不正确或权限不足的问题。 解决方案: 确保您提供的文件路径正确无误,并且文件确实存在于该路径下。 检查您是否有足...
ner_datasets=load_dataset("peoples_daily_ner",cache_dir="./data") 数据集截图: 随机打印1个数据集看看: 3.加载分词器 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("hfl/chinese-macbert-base")
no_robots 数据集中的 10,000 个样本，被分为 9,500 个训练样本和 500 个测试样本，其中有些样本不包含 system 信息。作者使用 datasets 库加载数据集，添加了缺失的 system 信息，并将它们保存到单独的 json 文件中。示例代码如下所示：from datasets import load_dataset # Convert dataset to OAI messages sy...
importos os.environ["HF_DATASETS_CACHE"] ="/Volumes/main/default/my-volume/" 微调模型 数据准备就绪后,可以使用它来微调 Hugging Face 模型。 笔记本:从 Hugging Face 下载数据集 此示例笔记本提供了使用 Hugging Faceload_dataset函数在 Azure Databricks 中为不同大小的数据下载和准备数据集的建议最佳做法。
安装相关包 pip install datasets, transformers 去官网看看有什么数据集 https://huggingface.co/datasets 我们选择其中的一个数据集:cail2018 from datasets import load_dataset datasets