从本地文件加载:使用Dataset.from_(format)方法,例如Dataset.from_csv、Dataset.from_json等,根据数据集的格式选择对应的方法,从本地文件中加载数据集。 从Hugging Face Datasets Hub加载:使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。 从Pandas DataFrame加载:使用Dataset.from_pandas...
1.1 Hugging Face Hub 上传数据集到Hub数据集存储库。 使用datasets.load_dataset()加载Hub上的数据集。参数是存储库命名空间和数据集名称(epository mespace and dataset name) from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('lhoestq/demo1') 根据revision加载指定版本数据集:(某些数据集可能有Git...
fromdatasetsimportload_datasetraw_datasets=load_dataset("glue","mrpc")raw_datasets 输出: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/huggingface_hub/utils/_token.py:89: UserWarning: The secret `HF_TOKEN` does not exist in your Colab secrets. To authenticate with the Hugging Face Hub, create a ...
no_robots 数据集中的 10,000 个样本，被分为 9,500 个训练样本和 500 个测试样本，其中有些样本不包含 system 信息。作者使用 datasets 库加载数据集，添加了缺失的 system 信息，并将它们保存到单独的 json 文件中。示例代码如下所示：from datasets import load_dataset # Convert dataset to OAI messages sy...
dataset["test"] = dataset["test"].filter(lambda x: len(x["messages"][1:]) % 2 == 0) # save datasets to disk dataset["train"].to_json("train_dataset.json", orient="records", force_ascii=False) dataset["test"].to_json("test_dataset.json", orient="records", force_ascii=False...
Hugging Face Hub 是强大的机器学习的数据源。相信大家在国内用 Hugging Face Datasets 都遇到过下载的问题。譬如: import datasets dataset = datasets.load_dataset("codeparrot/self-instruct-starcoder", cache_dir="./hf_cache") ⌛ 结果下载到一半: ConnectionError: Couldn't reach https://huggingface.co...
安装相关包 pip install datasets, transformers 去官网看看有什么数据集 https://huggingface.co/datasets 我们选择其中的一个数据集:cail2018 from datasets import load_dataset datasets
使用datasets库加载数据:接下来,使用Hugging Face的datasets库加载你的CSV文件。以下是一个示例代码片段,演示如何加载CSV文件: from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('csv', data_files='path/to/your/dataset.csv') 这段代码将从指定的CSV文件路径加载数据,并将其存储在名为dataset的对象中。
squad_dataset = load_dataset('squad') 1. 这句代码下面发生了什么?🤔datasets.load_dataset()执行了以下操作: 从hugs Face GitHub repo或AWS桶中下载并导入SQuAD python处理脚本(如果它还没有存储在库中)。 运行SQuAD脚本下载数据集。处理和缓存的SQuAD在一个Arrow 表。
尝试使用datasets.load_dataset的download_mode='force_redownload'参数强制重新下载数据集。 2. 文件路径或权限问题 如果您尝试从本地路径加载数据集,而不是从Hugging Face hub下载,可能会遇到文件路径不正确或权限不足的问题。 解决方案: 确保您提供的文件路径正确无误,并且文件确实存在于该路径下。 检查您是否有足...