一、安装datasets库 首先,确保你已经安装了datasets库。你可以使用pip来安装: pip install datasets 二、加载自定义数据 datasets库支持从多种来源加载数据,包括本地文件、远程URL和Hugging Face数据集仓库。要加载自定义数据,你可以将数据保存在本地,并使用datasets库的load_dataset函数来加载。 假设你有一个名为my_d...
在前面章节中已经知道如何从Hugging Face Hub上下载和缓存数据集(使用load_dataset直接指定Hub上已有的数据集名称)。但是我们经常会遇到需要加载本地和远程服务器上数据的情况,本节就是介绍如何使用Hugging Face的Datasets库来完成那些Hub没有的数据集加载方法。 处理本地和远程服务器上的数据集 Datasets库提...
首先,确保已经安装了Hugging Face的datasets库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: !pip install datasets 接下来,按照以下步骤构建自定义数据集: 准备数据:首先,你需要准备你的数据。通常,NLP任务的数据集包含文本和相应的标签。确保你的数据被适当地组织,以便于后续的读取和训练。 创建CSV文件:将数据集存储...
1.1 Hugging Face Hub 上传数据集到Hub数据集存储库。 使用datasets.load_dataset()加载Hub上的数据集。参数是存储库命名空间和数据集名称(epository mespace and dataset name) from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('lhoestq/demo1') 根据revision加载指定版本数据集:(某些数据集可能有Git...
HuggingFace中对于数据集的使用有个datasets库。datasets是一个用于加载和处理各种自然语言处理(NLP)数据集的Python库,它由Hugging Face开发。该库提供了一个统一的API,可以方便地访问多个数据集,并且支持自定义数据集。datasets库的主要特点包括: 多个数据集:datasets库提供了许多常用的NLP数据集,包括GLUE、SQuAD、CoNLL、...
去官网看看有什么数据集 https://huggingface.co/datasets 我们选择其中的一个数据集:cail2018 fromdatasetsimportload_dataset datasets = load_dataset('cail2018') datasets DatasetDict({ exercise_contest_train:Dataset({ features: ['fact','relevant_articles','accusation','punish_of_money','criminals','de...
【新智元导读】NLP初创公司 HuggingFace 近日发布新版其Datasets库 v1.2,包括611 个文本数据集,可以下载以准备在一行 python 中使用;涵盖 467 种语言,其中 99 种包含至少 10 个数据集;当使用非常大的数据集时(默认情况下是内存映射),高效的预处理可以使用户摆脱内存限制。
Hugging Face 是自然语言处理 (NLP) 技术的开源提供商。您可以使用最先进的Hugging Face 模型(在 Transformers 库下)来构建和训练您自己的模型。您可以使用拥抱人脸数据集库来共享和加载数据集。您甚至可以将此库用于评估指标。 数据集库 根据Hugging Face 网站,Datasets 库目前拥有 100 多个公共数据集。 数据集不仅...
Hugging Face 提供了一个免费增值模型，客户可以使用其推理API，获得基础的AI推理能力以及免费的社区支持；其付费服务允许客户轻松训练模型，提高推理API的性能等。它的其他产品和服务还包括Datasets（应用于多模态模型的数据集），Hub（模型和数据集的托管服务）， Tokenizers（高速分词器，帮助把数据转化成模型能理解的...
如何把datasets里面的hugging face修改成镜像 一、DataSet的查询 SqlDataReader 适用于大型数据的读取,它是一条一条的读取,读取出来的数据是存放在服务器上 当正在读取数据的时候,突然与服务中断,将无法读取后面的数据 DataSet 适用于小型数据的读取,它是一次将所有数据读取并存放到本机程序的内存当中,占内存...