一、Load dataset 1.1 Hugging Face Hub 1.2 本地和远程文件 1.2.1 CSV 1.2.2 JSON 1.2.3 text 1.2.4 Parquet 1.2.5 内存数据(python字典和DataFrame) 1.2.6 Offline离线(见原文) 1.3 切片拆分(Slice splits) 1.3.1 字符串拆分(包括交叉验证) 1.4 Troubleshooting故障排除 1.4.1手动下载 1.4.2 Specify fe...
从本地文件加载:使用Dataset.from_(format)方法,例如Dataset.from_csv、Dataset.from_json等,根据数据集的格式选择对应的方法,从本地文件中加载数据集。 从Hugging Face Datasets Hub加载:使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。 从Pandas DataFrame加载:使用Dataset.from_pandas...
data_files = {"train": "SQuAD_it-train.json", "test": "SQuAD_it-test.json"} squad_it_dataset = load_dataset("json", data_files=data_files, field="data") squad_it_dataset DatasetDict({ train: Dataset({ features: ['title', 'paragraphs'], num_rows: 442 }) test: Dataset({ feat...
环境设置完成后，我们就可以开始创建和准备数据集了。微调用的数据集应该包含使用者想要解决的任务的示例样本。阅读《如何在 2024 年使用 Hugging Face 微调 LLM》可以进一步了解如何创建数据集。文章地址：https://www.philschmid.de/fine-tune-llms-in-2024-with-trl#3-create-and-prepare-the-dataset 作者使用了...
尝试使用datasets.load_dataset的download_mode='force_redownload'参数强制重新下载数据集。 2. 文件路径或权限问题 如果您尝试从本地路径加载数据集,而不是从Hugging Face hub下载,可能会遇到文件路径不正确或权限不足的问题。 解决方案: 确保您提供的文件路径正确无误,并且文件确实存在于该路径下。 检查您是否有足...
dataset["test"] = dataset["test"].filter(lambda x: len(x["messages"][1:]) % 2 == 0) # save datasets to disk dataset["train"].to_json("train_dataset.json", orient="records", force_ascii=False) dataset["test"].to_json("test_dataset.json", orient="records", force_ascii=False...
imdb = load_dataset('imdb') 这会返回一个字典,其中包含数据集的不同部分(例如“texts”和“labels”)。你可以根据需要访问这些部分。三、数据集操作Datasets库提供了多种数据处理功能,例如筛选、打乱和拆分数据。以下是一个示例,展示如何拆分数据集为训练集和测试集: import random from sklearn.model_selection ...
Dataset Dataset库可以轻松下载 NLP 中使用的一些最常见的基准数据集。 例如需要加载Stanford Sentiment Treebank(SST2,。它的目标是二元(正面和负面)分类,只有句子级别的标签。可以直接使用 load_dataset 函数加载数据集。 import datasets dataset = datase...
通过这些步骤,我们将详细探讨如何使用 Hugging Face 的工具对 BERT 模型进行微调,并结合 Yelp 数据集,逐步完成从数据预处理、模型训练到结果验证的整个流程。 实现微调 介绍完整个微调思路之后,我们会通过Hugging Face的Transformers 模型框架编写微调的代码。
如何使用Hugging Face中的datasets 安装相关包 pipinstalldatasets, transformers 去官网看看有什么数据集 https://huggingface.co/datasets 我们选择其中的一个数据集:cail2018 fromdatasetsimportload_dataset datasets = load_dataset('cail2018') datasets DatasetDict({...