使用Opencv和Dlib实现基于视频的人脸识别. Contribute to wsve/Face_Recognition development by creating an account on GitHub.
Face recognition based on opencv library. Contribute to ziruizhuang/OpenCVFaceRecognition development by creating an account on GitHub.
代码的主要逻辑,详细代码就不放了,有些占篇幅,都已经上传Github了 1.util_tools.py 主要工作:获取并显示USB摄像头实时视频,识别出人脸(OpenCV的分类器API)准备训练数据,对图像进行预处理与标注,并可以用CNN读取。代码如下:(只放函数蜡) 2.face_recognition_hzc.py 主要工作:划分数据集,搭建卷积神经网络,训练,测...
importface_recognitionimage=face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_locations=face_recognition.face_locations(image) 识别人脸关键点 识别人脸关键点,包括眼睛、鼻子、嘴和下巴。 importface_recognitionimage=face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_landmarks_list=face_recognition...
github上face_recognition工程项目实践 一、安装开发环境 1、安装dlib和相关Python依赖 先下载dlib源码: git clone https://github.com/davisking/dlib.git 编译dlib源码:(可以先安装cmake、make模块) cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake--build .(这里有个小点)...
Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。 为了便于中国开发者研究学习人脸识别、贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文。
这里例子只有一个人脸所以只有一个tuple。另外face_recognition读入函数load_image_file输出图像是rgb顺序的,和opencv中bgr不一样。 image 关键点检测以及跟踪: image 上图中通过face_landmarks函数得到人脸特征点list,测试例子如下图,每个人脸是一个字典,包括nose_bridge、right_eyebrow、right_eye、chine、left_...
The library has over 2,500 algorithms that allow users to perform tasks like face recognition and object detection. Developers and data practitioners at well-established organizations like Google, Microsoft, IBM, and Intel make extensive use of the OpenCV library, which is currently free for ...
Github项目地址: https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 这是一个用在图像中的基于CNN的人脸检测开源库。 CNN模型已转换为C源文件中的静态变量。 源代码不依赖于任何其他库。 你只需要一个C++编译器,在Windows,Linux、ARM和任何平台下均可以编译源代码。 SIMD指令用于加速检测。 如果使用Intel CPU或NEON fo...
face_recognition https://github.com/ageitgey/face_recognition 从零开始人脸识别:face-recognition库 https://blog.csdn.net/qq_34374211/article/details/81481298 Face_ recognition+openCV人脸检测以及识别,附源码 https://blog.csdn.net/Free_FFF/article/details/88674500 ...