第三:pip install face_recognition 2.下载完成后,利用face_recognition对图像进行人脸识别 import face_recognition import os import cv2 import matplotlib.pyplot as plt os.chdir("C:\\Users\\读书人mn\\Desktop\\123123") image = face_recognition.load_image_file("three.jpg") face_locations=face_recogni...
results = face_recognition.compare_faces([my_face_encoding], unknown_face_encoding) end = time.clock() print(end - start) if results[0]: print("迪丽热巴") 视频中实时人脸识别 通过openCV获取实时视频,从视频中抽帧获取照片来进行识别,识别以后再通过openCV显示。 import face_recognition import cv2 # ...
通过face-recognition 指定人脸库 通过opencv 控制摄像头 通过opencv 获取每一帧,对每一帧进行人脸比对 代码 importcv2importnumpyasnpimportface_recognition# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 简单人脸库设置image1=face_recognition.load_image_file("obama.jpg")image2=face_recognition.load_image_file("biden....
最近在做人脸识别,就先拿简单的face_recognition练下手。face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库,所以也可以直接用dlib开发人脸识别,不过相对来说麻烦一些,后期也会写篇文章详细说明。 环境配置 本人使用的环境如下: windows7 pycharm python3.6.6 dlib19.7 face_recognition1.3.0 加粗python3.6的原因是它...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
draw.text((left+6, bottom-text_height-3), name, fill=(255,255,255,255))# Remove the drawing library from memory as per the Pillow docsdeldraw# Display the resulting imagepil_image.show() ②使用opencv库#使用opencv库importface_recognitionimportcv2# 人物名称的集合known_face_names = ["first...
使用OpenCV 调用摄像头 importface_recognitionimportcv2 video_capture=cv2.VideoCapture(0)#VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径mayun_img = face_recognition.load_image_file("mayun.jpg") jobs_img= face_recognition.load_image_file("jobs.jpg") ...
opencv没啥好说的,直接pip insall就可以 安装dlib的时候要注意一下,对于python3.6而言要安装19.8.1的版本! 否则安装face_recognition的时候会报错 然后就是一些代码: opencv的代码 face_recognition的代码 dlib的代码 最后是运行结果: 原图 opencv的识别结果 ...
Face recognition based on opencv library. Contribute to ziruizhuang/OpenCVFaceRecognition development by creating an account on GitHub.
face_recognition是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 face_recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。 face_recognition可以产生...