face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库,所以也可以直接用dlib开发人脸识别,不过相对来说麻烦一些,后期也会写篇文章详细说明。 环境配置 本人使用的环境如下: windows7 pycharm python3.6.6 dlib19.7 face_recognition1.3.0 加粗python3.6的原因是它安装dlib比较方便,本人之前使用的是python3.7安装dlib时会...
4、接下来的这一段代码,就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码,如果识别出来是同一个人,那么就在图像上标记这个人的名字,否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别,还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
faceRecognition(choosepath) deffaceRecognition(choosepath): frame=cv2.imread(choosepath) frameRGB=cv2.cvtColor(src=frame,code=cv2.COLOR_BGR2RGB) #对摄像头读取的检测人脸 facesLocate=face_recognition.face_locations(frameRGB) #进行特征编码 faceEncoded=face_recognition.face_encodings(frameRGB,facesLocate)...
results = face_recognition.compare_faces([my_face_encoding], unknown_face_encoding) end = time.clock() print(end - start) if results[0]: print("迪丽热巴") 视频中实时人脸识别 通过openCV获取实时视频,从视频中抽帧获取照片来进行识别,识别以后再通过openCV显示。 import face_recognition import cv2 # ...
先说结论: 通过 python3 + 摄像头库(opencv) + 人脸识别库(face-recognition) 实现. GitHub - ageitgey/face_recognition: The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 有依赖需要安装,主要是dlib 选型 尝试过 go 的 go-face,在识别时发现只支持 jpeg.于是换成了 py,简单...
2,安装cmake(一个跨平台编译工具),然后需要将cmake的安装路径加入到系统环境变量path中去。 最后,就可以直接在dos中执行安装命令了(需要切换到python目录下的Script目录下):pip install face_recognition,命令会自动帮你安装好需要的dlib库。 到此为止,我们完成了face_recognition安装工作。
这篇文章的话题依然是人脸识别,不过仅仅使用了opencv-python以及opencv-contrib-python这两个包,而且就我做的测试用例来看识别的正确率比face_recognition还要更高,话不多说,咱们这就开始。 人脸检测 要想做人脸识别,人脸检测必须是要做的,毕竟识别也得你检测到人脸之后才能辨别。那么如何检测到人脸呢?提取出图像的细...
I have an OpenCV Face Recognition (Haar Face Detection + Histogram Equalization + Eigenfaces) tutorial and free source code that you could try:http://www.shervinemami.info/faceRecognition.html Share Copy link Follow editedMay 6, 2015 at 21:23 ...
python3.6+opencv+face_recognition+knn分类器实现人脸识别,在安装face_recognition之前,需要先将dlib安装了,ps(在安装dlib时版本19.7的最好安,可能是兼容性比较好
使用OpenCV 调用摄像头 importface_recognitionimportcv2 video_capture=cv2.VideoCapture(0)#VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径mayun_img = face_recognition.load_image_file("mayun.jpg") jobs_img= face_recognition.load_image_file("jobs.jpg") ...