4、接下来的这一段代码,就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码,如果识别出来是同一个人,那么就在图像上标记这个人的名字,否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别,还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
1.安装包依赖 与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp importface_recognition importtkinterast...
首先是要导入的模块,cv2就是opencv,用来调用摄像头以及进行一些处理。face_recognition用来实现人脸识别,os用来实现获取摄像头出现的人脸的名字。 import face_recognition import cv2 import os 接下来是数据预处理。 camera = cv2.VideoCapture(0) font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX face_names = [] face_codings =...
通过opencv 控制摄像头 通过opencv 获取每一帧,对每一帧进行人脸比对 代码 importcv2importnumpyasnpimportface_recognition# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 简单人脸库设置image1=face_recognition.load_image_file("obama.jpg")image2=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")image3=face_recognition.l...
pip install opencv-python pip install face-recognition 1. 2. 安装可以参考之前的文章:Python 基于OpenCV+face_recognition实现人脸捕捉与人脸识别。由于python3以上版本已经将tkinter内置到环境,所以这里不需要单独安装依赖。 2.代码示例 importos ...
4.安装opencv_python pip install opencv_python 配置Pycharm 新建一个项目名为Face_python,把python环境更改到face_python。可参考Pycharm简易使用教程 Face_recognition API测试 import face_recognition import cv2 image = face_recognition.load_image_file('dilireba_1.jpg') ...
无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别,其实是一样,通过使用opencv,来捕获视频或者摄像头传来的图像,每隔若干帧取一帧做人脸识别,调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸,并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点,接下来使用Dlib的面部识别模型将获得的68个关键点转换成128D面部描述符,我们通过计算人脸的128...
pip install opencv-python 安装face-recognition pip install face_recognition 安装dlib 在安装face_recognition的过程中会出现报错,或者长时间卡在dlib相关的环节。此时就要单独安装dlib了。 去github或者dlib.net下载一个dlib的源码包,解压,进入到setup.py的相关目录 ...
分析原因,之前完整的装过opencv3.4.2,python2能使用,python3却不能用,说明是哪里配置的问题。分析dlib配置/home/wp/anaconda2/lib/python3.6在路径下,而且python要调用opencv,查找解决问题的办法最后通过进入Anaconda终端:pip3 install opencv_python解决问题。
分析原因,之前完整的装过opencv3.4.2,python2能使用,python3却不能用,说明是哪里配置的问题。分析dlib配置/home/wp/anaconda2/lib/python3.6在路径下,而且python要调用opencv,查找解决问题的办法最后通过进入Anaconda终端:pip3 install opencv_python解决问题。