Face detection and recognition using OpenCV 概述(Overview) 该项目基于OpenCV中的人脸检测(cv2.CascadeClassifier)、识别(cv2.face.createLBPHFaceRecognizer)方法搭建了一个人脸识别系统。该系统功能包括: 人脸图像录入到数据库(图像文件) 训练人脸识别模型(三种模型,Eigen、Fisher、LBPH) 加载训练后的模型进行实时人脸识...
通过face-recognition 指定人脸库 通过opencv 控制摄像头 通过opencv 获取每一帧,对每一帧进行人脸比对 代码 importcv2importnumpyasnpimportface_recognition# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 简单人脸库设置image1=face_recognition.load_image_file("obama.jpg")image2=face_recognition.load_image_file("biden....
$ git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git $ cd face_recognition_py 创建Python虚拟环境$ conda create -n opencv python=3.6 $ activate opencv 安装OpenCV$ cd modules $ pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl ...
GitHub项目地址face_recognition 该项目目前star数超过3万,是GitHub上最主流的人脸识别工具包之一。Face_recognition主要参考了OpenFace项目以及谷歌的facenet。其主页的介绍如下: 本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的...
opencv在人脸识别中主要起什么作用? face_recognition库如何与python3.6进行集成? 搭环境啥的就不说了, 里面的各种库的安装可以参考我的博客: https://blog.csdn.net/weixin_39121325/article/details/85247546 注意:在安装face_recognition之前,需要先将dlib安装了,ps(在安装dlib时版本19.7的最好安,可能是兼容性比较...
Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。 为了便于中国开发者研究学习人脸识别、贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文。
python3 setup.py install 有successful的字样出现,说明安装成功! 2、接着安装face_recognition模块 1 pip3 install face_recognition 有successful的字样出现,说明安装成功 ×有些案例需要用到OpenCV,所以你可以先安装个OpenCV,还有你的电脑需要有摄像头,否则在运行OpenCV案例时,会出现莫名的错误 ...
python3.6+opencv+face_recognition+knn分类器实现人脸识别,在安装face_recognition之前,需要先将dlib安装了,ps(在安装dlib时版本19.7的最好安,可能是兼容性比较好
这使得我们可以直接调用这个库来进行人脸识别而不用自己编写程序进行深度学习。这是该项目的github地址 安装 接下来就给大家介绍一下安装这个库的流程,因为该库使用了dlib进行深度学习所有需要dlib库和face_recognition库,又因为我使用了opencv显示图片所有还需要opencv库,我使用的环境是python3.6.4,dlib19.7.0,face_reco...
按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以了 通过face_recognition库实现人脸识别 代码如下 其次还要准备一个images文件夹进行摄像头的人脸比对 成功的效果图我就不贴了。 原理如下: 1.遍历images文件中的图片 2.提取特征脸 3.摄像头每帧提取图片,提取特诊脸 ...