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11、face_recognition.py 建立本地人脸库代码文件 介绍 思路介绍 无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别,其实是一样,通过使用opencv,来捕获视频或者摄像头传来的图像,每隔若干帧取一帧做人脸识别,调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸,并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点,接下来使用Dlib的面部识别模型...
importface_recognitionknown_image=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")unknown_image=face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")biden_encoding=face_recognition.face_encodings(known_image)[0]unknown_encoding=face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]results=face_recognition.compare_fac...
通过face-recognition 指定人脸库 通过opencv 控制摄像头 通过opencv 获取每一帧,对每一帧进行人脸比对 代码 importcv2importnumpyasnpimportface_recognition# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 简单人脸库设置image1=face_recognition.load_image_file("obama.jpg")image2=face_recognition.load_image_file("biden....
Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。 为了便于中国开发者研究学习人脸识别、贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文。
face_recognition包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等接口,具体如下: 人脸检测: image github示例 看上图中函数名称就可以了解到读入图像,通过face_locations函数得到人脸的位置,测试如下,可以看出返回的结构是一个list,每个人脸是一个tuple存储,分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标(x1,y1,x2,y2)...
python3 setup.py install 有successful的字样出现,说明安装成功! 2、接着安装face_recognition模块 1 pip3 install face_recognition 有successful的字样出现,说明安装成功 ×有些案例需要用到OpenCV,所以你可以先安装个OpenCV,还有你的电脑需要有摄像头,否则在运行OpenCV案例时,会出现莫名的错误 ...
python3.6+opencv+face_recognition+knn分类器实现人脸识别,在安装face_recognition之前,需要先将dlib安装了,ps(在安装dlib时版本19.7的最好安,可能是兼容性比较好
这使得我们可以直接调用这个库来进行人脸识别而不用自己编写程序进行深度学习。这是该项目的github地址 安装 接下来就给大家介绍一下安装这个库的流程,因为该库使用了dlib进行深度学习所有需要dlib库和face_recognition库,又因为我使用了opencv显示图片所有还需要opencv库,我使用的环境是python3.6.4,dlib19.7.0,face_reco...
安装opencv pip install opencv-python 安装face-recognition pip install face_recognition 安装dlib 在安装face_recognition的过程中会出现报错,或者长时间卡在dlib相关的环节。此时就要单独安装dlib了。 去github或者dlib.net下载一个dlib的源码包,解压,进入到setup.py的相关目录 ...