人脸检测:对于视频的每一帧,转换为RGB格式(face_recognition的要求),然后使用face_recognition.face_locations检测人脸。 人脸保存:对于每个检测到的人脸,裁剪出对应的图像区域并保存到指定文件夹。 注意事项 处理大视频时,可能需要较长时间,请耐心等待。 根据视频分辨率和人脸检测算法的复杂度,可能需要调整代码以优化性能。
Python作为一门易于学习且功能强大的编程语言,结合OpenCV和face_recognition库,可以轻松实现高效的人脸检测与特征编码。 环境准备 在开始之前,请确保你的Python环境中已安装了以下库: OpenCV face_recognition numpy 如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python pip install face_recognition pip install numpy ...
深度学习的现代人脸识别 (Adam)https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78 我强烈建议您阅读上述文章,以了解有关深度学习面部嵌入如何工作的更多详细信息。 安装人脸识别库 为了使用 Python 和 OpenCV 执行人脸识别,我们需要安装两个额外...
# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier=cv2.CascadeClassifier(PATH_CLASSFIER_CV2_FRONTALFACE_ALT2) # 人脸检测,scaleFactor和minNeighbors分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数 face_rects=classfier.detectMultiScale(grey,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32)) # 得到人脸区域四个点的坐标 t,b,...
安装opencv pip install opencv-python 安装face-recognition pip install face_recognition 安装dlib 在安装face_recognition的过程中会出现报错,或者长时间卡在dlib相关的环节。此时就要单独安装dlib了。 去github或者dlib.net下载一个dlib的源码包,解压,进入到setup.py的相关目录 ...
基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码 能够实现调用摄像头,实时检测人脸,实时注册捕捉照片存入本地,同时多人识别的人脸识别程序的源代码,需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等,可自行在pycharm等配置环境。 上传者:qq_42024608时间:2019-07-07 ...
一.安装face_recognition 1 sudo pip3 install face_recognition 二.安装pyhton3的opencv库 安装opencv依赖 1 sudo apt-get install libcblas-dev 2 sudo apt-get install li
一.python3安装opencv 1pip3 install opencv-python==3.4.6.27 二.python3安装face_recognition 1pip3 install cmake 如果安装失败提示"Could not find a version that satisfies the requirement openpyxl (from versions: " 是pip版本过低,需要更新pip,然后在安装cmake: ...
Face_Recognition 使用Opencv和Dlib实现基于视频的人脸识别 文件夹介绍 1、Resources\pictures 此文件夹下存放人脸保存结果 2、Resources\video 此文件夹下存放带标注视频保存结果 3、Resources\faceS 此文件夹下存放各个人物的图片,用于人脸库的建立 4、Resources\featureDB ...
该程序只需要每个人的一张照片即可识别他们。 将您的照片添加到“ Images directory或者您可以在PC的任何位置使用any other floders 。 运行main.py文件。 运行main.py ,将要求您输入path 。 您应该输入正确的路径,否则程序将终止。 您使用的图像应具有适当的名称,例如: yourname.jpg/png因为该程序将文件名假定为...