opencv 侧脸 opencv face recognition 源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中 Opencv实现 从OpenCV2.4开始,加入新的类FaceRecognizer,可以用它方便的进行人脸识别实验。 人脸识别的任务也就是两大部分,训练和预测,分别对应着train函数和predict函数,还有对应的数据加载保存函数save和load。 先来说说训练的...
OpenCV非常庞大,其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别,当然我们也可以训练自己的人脸模型数据,但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition,所以我们采取OpenCV处理视频流、face_recognition来识别人脸。 为什么选择Python? 博主本身是Java工程师,在公司主要通过Java语言进行开发,...
通过opencv 控制摄像头 通过opencv 获取每一帧,对每一帧进行人脸比对 代码 importcv2importnumpyasnpimportface_recognition# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 简单人脸库设置image1=face_recognition.load_image_file("obama.jpg")image2=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")image3=face_recognition.l...
4、接下来的这一段代码，就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码，如果识别出来是同一个人，那么就在图像上标记这个人的名字，否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别，还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
人脸识别(Face Recognition)是一种人工智能技术,用于将图像或视频中的人脸进行识别和认证。尽管人脸识别具有许多优点和应用场景,但也存在一些缺点。下面是人脸识别的缺点和类似的技术: 隐私问题:人脸识别涉及采集、存储和处理个人的生物特征信息,这可能引发隐私问题。人们可能对自己的脸部特征被收集和使用感到担忧,特别是在...
使用opencv,face_recognition人脸识别 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 摄像头头像识别 3 import face_recognition 4 import cv2 5 6 video_capture = cv2.VideoCapture(0) 7 8
pip install opencv_python 配置Pycharm 新建一个项目名为Face_python,把python环境更改到face_python。可参考Pycharm简易使用教程 Face_recognition API测试 import face_recognition import cv2 image = face_recognition.load_image_file('dilireba_1.jpg') ...
使用face_recognition识别视频中的每一帧中的人物,然后通过opencv显示。如果视频中出现的人物是训练集中已出现的,那么就会显示对应的名字。如果是没有出现过的人物,那么就会出现问号(unkown)。 完整的code: importcv2importface_recognitionimportos path="/Users/Starkjing/Desktop/ComputerVision/FaceAI/Face_Recognition/...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
face_recognition.py getFaceDB.py README Face_Recognition 使用Opencv和Dlib实现基于视频的人脸识别 文件夹介绍 1、Resources\pictures 此文件夹下存放人脸保存结果 2、Resources\video 此文件夹下存放带标注视频保存结果 3、Resources\faceS 此文件夹下存放各个人物的图片,用于人脸库的建立 ...