Scroll API的原理基于Elasticsearch的搜索上下文(search context)机制。当您发起一个Scroll搜索时,Elasticsearch会为该搜索请求创建一个搜索上下文,该上下文包含了执行搜索所需的所有信息,如查询、排序、聚合等。这个上下文会被保存在内存中(直到它过期或被显式清除),允许您通过滚动标识符来检索更多的结果,而无需重新执行整...
Elasticsearch 的 Scroll 主要用于高效地分批检索大量数据记录,适用于那些数据量过大而不能一次性通过标准搜索请求获取所有结果的场景。Scroll 机制的工作原理类似于数据库中的游标(cursor),它允许用户发起一次搜索请求后,通过维护一个持续的上下文(context)来分批次
scroll是以shard为单位保存scrollId的, 在search query流程中,如果search请求传递了scroll参数,在创建ReaderContext时,就会创建的是LegacyReaderContext,LegacyReaderContext中会生成一个ScrollContext。我们来看下ScrollContext的内容: publicfinalclassScrollContext{publicTotalHitstotalHits=null;publicfloatmaxScore=Float.NaN;p...
使用SearchScroll功能,用户的请求主要分为两个阶段,我们将第一阶段称之为Search阶段,第二阶段称之为Scroll阶段。如下图所示。 其中第一阶段和传统的Search请求流程几乎一致,在Search流程的基础上进行了一些额外的特殊处理,比如Slice并发处理、Context上下文保留、Response中返回scroll_id、记录本次的游标地址方便下一次scrol...
search请求返回一个单一的结果“页”,而scroll 滚动并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据,例如,为了使用不同的配置来重新索引一个 index 到另一个 index 中去。 client 支持:Perl 和 Python 注意:从 scroll 请求返回的结果反映了searchscroll参数,这可以告诉 Elasticsearch 需要保持搜索的上下文环境多久(...
在Elasticsearch中,使用scroll分页来实现这一目的。 二、Scroll分页原理 1. Scroll API 在Elasticsearch中,可以使用Scroll API来实现分页搜索。Scroll API允许用户在初始搜索请求的基础上进行后续的滚动搜索,并返回所有匹配的文档。使用Scroll API时,需要指定一个scroll参数来设置scroll的时间间隔。 2. 初始搜索请求 当...
在Elasticsearch 中,scroll 操作是一种高级的、基于同一个查询的深度分页方式。当查询时,一般情况下只会返回前面的几条结果。而有时候我们需要全量地检索数据,这时就需要借助 scroll 操作进行分页。 2. scroll 操作实现原理 scroll 操作的实现原理基于 Elasticsearch 的分布式搜索模型。当执行 scroll 操作时,Elasticsearch...
scroll分页方式的原理与游标(cursor)类似。当你执行一个带有scroll参数的搜索查询时,Elasticsearch 会: 初始化搜索上下文:Elasticsearch会为这次搜索创建一个快照(snapshot),并存储相关的搜索上下文(search context)。这个上下文包括查询本身、排序方式、聚合等所有与搜索相关的信息。