scroll是以shard为单位保存scrollId的, 在search query流程中,如果search请求传递了scroll参数,在创建ReaderContext时,就会创建的是LegacyReaderContext,LegacyReaderContext中会生成一个ScrollContext。我们来看下ScrollContext的内容: publicfinalclassScrollContext{publicTotalHitstotalHits=null;publicfloatmaxScore=Float.NaN;p...
Elasticsearch 的 Scroll 主要用于高效地分批检索大量数据记录,适用于那些数据量过大而不能一次性通过标准搜索请求获取所有结果的场景。Scroll 机制的工作原理类似于数据库中的游标(cursor),它允许用户发起一次搜索请求后,通过维护一个持续的上下文(context)来分批次
在Elasticsearch中,使用scroll分页来实现这一目的。 二、Scroll分页原理 1. Scroll API 在Elasticsearch中,可以使用Scroll API来实现分页搜索。Scroll API允许用户在初始搜索请求的基础上进行后续的滚动搜索,并返回所有匹配的文档。使用Scroll API时,需要指定一个scroll参数来设置scroll的时间间隔。 2. 初始搜索请求 当...
清除scroll API scroll超时就会自动移除。但是保持 scroll 存活需要代价,如在前一节讲的那样,所以 scrolls 当scroll不再被使用的时候需要被用clear-scroll curl -XDELETE localhost:9200/_search/scroll -d ' { "scroll_id" : ["c2Nhbjs2OzM0NDg1ODpzRlBLc0FXNlNyNm5JWUc1"] }' 1. 2. 3. 4. 2.0.0-...
scroll 操作的实现原理基于 Elasticsearch 的分布式搜索模型。当执行 scroll 操作时,Elasticsearch 会将查询的结果集保存在内存中,并提供一个 scroll_id 给客户端,然后客户端就可以通过 scroll_id 来获取下一页数据。这种方式与传统的分页模式不同,传统的分页模式需要重新计算每页数据,而 scroll 基于查询结果的游标不需...
SearchScroll的并发原理介绍 SearchScroll天然支持基于shard的并发查询,而Search接口想要支持并发查询,需要将query进行拆分,虽然也能进行并发查询,但是其背后浪费的集群资源相对较多。 首先从API使用方式上介绍SearchScroll的并发,我们用一个简单的例子做说明。Slice参数是SearchScroll控制并发切分的参数,id、max是其最主要的两...
滚动搜索的原理是根据固定的排序规则先加载一部分数据,当用户再刷新时,从上次加载的最后一条数据的位置再加载同样数量的数据,下一次刷新同理。 2.2 第一次搜索请求 第一次搜索的请求比较特殊,与之后的搜索请求的url和参数不同。 参数中的 scroll=1m,是指滚动搜索的下一次搜索,必须在1分钟之内。
每次Scroll请求返回的数据量不宜过大,可以通过size参数来控制返回的数据量,适当调整size的大小以平衡性能和数据量的需求。 五、总结 通过本文的介绍,我们了解了ElasticSearch中深分页的概念以及使用Scroll接口实现深分页检索的原理和步骤。合理使用Scroll接口,可以在处理大数据量时提高检索效率,避免由于大数据量导致的性能问题...
实现原理 scroll分页方式的原理与游标(cursor)类似。当你执行一个带有scroll参数的搜索查询时,Elasticsearch 会: 初始化搜索上下文:Elasticsearch会为这次搜索创建一个快照(snapshot),并存储相关的搜索上下文(search context)。这个上下文包括查询本身、排序方式、聚合等所有与搜索相关的信息。