在Elasticsearch中,`match_all`查询用于匹配所有文档。它是默认的查询行为,当你在没有明确指定查询的情况下对索引进行搜索时。 以下是`match_all`查询的基本语法: ```json { "query": { "match_all": {} } } ``` 这个查询会匹配索引中的所有文档,并返回它们的得分。由于它是默认的查询行为,因此你可以...
@Test void matchAllQuery() throws Exception{ String indexName = "sms-logs-index"; RestHighLevelClient client = ESClient.getClient(); //1. 创建Request对象 SearchRequest request = new SearchRequest(indexName); //2. 指定查询条件 SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder(); builder....
"query": { "match_all": {} } } # "query":这里的 query 代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性 # "match_all":查询类型,例如:match_all(代表查询所有), match,term , range 等等 # {查询条件}:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异 响应结果: 结果说明如下: { "took【查询花费时间,单位毫...
GET /indexname/_search { "query": { "match_all": { // 进行查询时不进行文档打分 "boost" : 2 // 自己设置分值 } } } 2. 对比相对 term terms # term 这里就赘述了 # terms GET /indexname/_search { "query": { "terms": { "value": [ "1", "3" // 这里时或者的关系 ] } ...
Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。 DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。 GET user/_search{"query":{"match":{"name":"张三"}}} 平时更多采用这种方式,因为可操作性更强,处理复杂请求时更得心应手。
【ElasticSearch(五)进阶】两种_search检索方式,match_all检索,Query DSL基本使用 一、导入测试数据 ElasticSearch官方为我们准备了一部分测试数据供调试使用,我们可以Kinaba内进行数据导入处理 1.获取数据 https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip ...
搜索字段与高亮字段要一致,不一致添加require_field_match属性 查看返回结果highlight就能看到高亮字段 总结:(4种查询,一种返回) 5.RestClient查询文档 1.match_all 解析结果 代码解析 2.match、multi_match 3.term、range 4.复合查询 bool query function score query ...
"query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性 查询类型: 例如:match_all,match,term,range等等 查询条件:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异,后面再作详细讲解 ...
match_phrase_prefix 与match_phrase不同之处在于,match_phrase_prefix中的短语,在最后一个词时,将其视为其他词的前缀,允许对其进行“扩展”,也就是说,620 National D**也许可以匹配**620 National Drive multi_mutch multi_mutch可以进行跨字段查询,也就是说,对于”query“:“这是需要检索的” ...
"query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } } 查询类型包括match_all,match,term,range,fuzzy,bool 等等,而查询条件会根据类型的不同,写法也有差异。 2.1 查询所有(match_all) 如下所示,查询出索引poet中所有的文档(截图并未显示全部): ...