使用terms语句,一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配,相当于sql中的in语句。 关键区别 分词处理:match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。 用途:match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。 灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复...
四、query_string 和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该语言以json请求体的形式出现,通过restful请求与Elasticsearch进行交互,本文主要讲DSL查询的一些常用规则,在介绍之前,我们先简单插入一个测试用的小例子(假设我们已经有了一个elasticsearch测试环境且装好了分...
GET /ad/_search { "query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000" } } } } # 输出结果 { "took":0, "timed_out":false, "_shards":{ "total":1, "successful":1, "skipped":0, "failed":0 }, "hits":{ "total":{ "value":1, "relation":"eq" }, "max_score":1, "hits"...
"query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000"} } } } # 输出结果 { "took":0,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":1,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{ "_index":"ad","_type":"_doc...
GET crm_meiqia_conversation_tmp/_search{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"convId":6305271104}}]}}} 查询结果如图 match 查询 match 查询是一种全文搜索查询,它会对查询文本进行分词处理,然后搜索分词后的结果。它适用于 text 类型的字段。
1、match_phrase 查询keyword字段 2、match_phrase 查询text字段 四、query_string 一、term term 查询语句不分词 1、term查询keyword字段 keyword字段不分词 term查询keyword字段,需要完全匹配 2、term查询text字段 text字段分词 term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,...
1.termQuery 不带分析器，比如说你搜索“中国”，没有分析器你就搜索不到，而 matchQuery 就带了分析器，你搜索“中国”的时候他会自动使用自带的中文分析器帮你去检索，那么你就能搜索到关于“中国”的信息。2.term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索，而match是全文检索...
match是模糊查询 term查询 term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进⾏分词，所以我们的搜索词必须是⽂档分词集合中的⼀个。⽐如说我们要找标题为北京奥运的所有⽂档 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query":{ "term":{ "title":"北京...
matchQuery和termQuery的区别就在match和term match你可以理解为全文检索，他会拆分你的搜索关键词，再搜索。term就是单个词，不做分词，直接搜索，精确匹配。elasticsearch官网上应该有很详细的说明啊，花点时间看看啊。match