使用terms语句,一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配,相当于sql中的in语句。 关键区别 分词处理:match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。 用途:match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。 灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复...
视频中主要探讨了Elasticsearch的核心检索功能,特别是如何使用term和match两种不同的查询方式来实现数据的检索。term查询主要用于对非文本字段,如数值和ID进行精确搜索,而match查询则适用于文本字段,支持全文检索,并且会对搜索内容进行分词,这也是两者在使用场景上的
在elasticsearch中,查询主要使用到两个:term和match,本篇文章将总结一下两者的区别。 term:代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词解析,直接对搜索词进行查找; match:代表模糊匹配,搜索前会对搜索词进行分词解析,然后按搜索词匹配查找; 一般模糊查找的时候,多用match,而精确查找时可以使用term。
另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该语言以json请求体的形式出现,通过restful请求与Elasticsearch进行交互,本文主要讲DSL查询的一些常用规则,在介绍之前,我们先简单插入一个测试用的小例子(假设我们已经有了一个elasticsearch测试环境且装好了分...
term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,“真”,“帅”],term必须为“我”或“真”或“帅”,才能查到,而“我帅”、“真帅”不行。 二、match match 查询语句分词 1、match查询keyword字段 keyword字段不分词 ...
GET /ad/_search { "query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000" } } } } # 输出结果 { "took":0, "timed_out":false, "_shards":{ "total":1, "successful":1, "skipped":0, "failed":0 }, "hits":{ "total":{ "value":1, "relation":"eq" }, "max_score":1, "hits"...
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GET crm_meiqia_conversation_tmp/_search{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"convId":6305271104}}]}}} 查询结果如图 match 查询 match 查询是一种全文搜索查询,它会对查询文本进行分词处理,然后搜索分词后的结果。它适用于 text 类型的字段。
term term代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个 假设建立索引时,此字段 "无分词",则完全匹配此字段(如果对于某个字段,你想精确匹配,即搜索什么词匹配什么词,类似sql中的=操作,则应该采取此操作
1.termQuery 不带分析器，比如说你搜索“中国”，没有分析器你就搜索不到，而 matchQuery 就带了分析器，你搜索“中国”的时候他会自动使用自带的中文分析器帮你去检索，那么你就能搜索到关于“中国”的信息。2.term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索，而match是全文检索...