"query": { "exists": { "field": "user" } } } 二、测试数据准备 我们尽量模拟document中字段可能出现的各种形式,以便可以全面的测试以下exists查询; PUT exists_test/_doc/1/ { "name":"sam", "age":30, "man": true, "child":["jhon", "lily"], "address":{"country":"US"} } PUT exi...
{"query":{"bool":{"must_not":{"exists":{"field":"name"} } } } } {"took":3,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{"total":2,"max_score":1,"hits":[ {"_index":"exists_test","_type":"_doc","_id":"4","_score...
"query":{ "bool":{ "filter":{ "exists":{ "field":"name"} } } } } # 输出结果 { "took":2,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":5,"relation":"eq"},"max_score":0,"hits":[{ "_index":"ad"...
Elasticsearch exists查询 exists 查询 用于查询哪些指定字段中有值 ( exists )的文档。 比如,查询 name 字段有值的文档。 GET /ad/_search { "query":{ "bool":{ "filter":{ "exists":{ "field":"name" } } } } } # 输出结果 { "took":2, "timed_out":false, "_shards":{ "total":1, "...
Elasticsearch 查询语句采用基于 RESTful 风格的接口封装成 JSON 格式的对象,称之为 Query DSL。Elasticsearch 查询分类大致分为全文查询、词项查询、复合查询、嵌套查询、位置查询、特殊查询。 Elasticsearch 查询从机制分为两种,一种是根据用户输入的查询词,通过排序模型计算文档与查询词之间的相关度,并根据评分高低排序返...
在查询请求中添加一个exists查询条件。 指定要检查的字段名。 发送查询请求并获取结果。 以下是一个示例的查询请求: 代码语言:txt 复制 GET /index_name/type_name/_search { "query": { "exists": { "field": "field_name" } } } 其中,index_name是要查询的索引名称,type_name是要查询的类型名称(如...
{ "query": { "range": { "price": { "gte": 100, "lte": 200 } } } } 存在查询(Exists Query):查找具有指定字段的文档。例如,查询具有字段"category"的文档: 代码语言:txt 复制 { "query": { "exists": { "field": "category" } } } 前缀查询(Prefix Query):通过指定字段和前缀来查找匹配...
"exists": { "field": "javaboy" } } } 注意,空字符串也是有值。null 是空值。 前缀查询 prefix 前缀查询,效率略低,除非必要,一般不太建议使用。 给定关键词的前缀去查询: GET books/_search { "query": { "prefix": { "name": { "value": "大学" ...
"exists": { "field": "salary" } } } }, "sort": [ { "_id": { "order": "asc" } } ] } 相反操作(查询出salary为null的结果) GET /test_index/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ { "exists": { "field": "salary" ...
1.3.4 exists query 返回对应字段中至少有一个非空值的文档,也就是说,该字段有值(待会会说明这个概念)。 {"query":{"exists":{"field":"user"}}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 参考《从Lucene到Elasticsearch:全文检索实战》中的说明。 以下文档会匹配上面的查询: ...