"query":{ "term": { "_id": 223 } } } 查询可以看到,只有id=223的文档有属性address 3.2 全部修改 不加查询限制,会更新所有文档 1 2 3 4 5 6 7 8 #测试--_update_by_query 修改mapping结构 POST /king_test_person/_update_by_query { "script": { "source": "ctx._source['address'] ...
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = nativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "小米电视")); // 添加分页参数 queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(0, 1)); // 构建 NativeSearchQuery searchQuery = queryBuilder.build(); // 执行搜索,返回分页结果 Page<Item> itemPage...
注意:适用于临时的在命令行使用一些工具,比如curl,快速的发出请求,来检索想要的信息;但是如果查询请求很复杂,是很难去构建的,在生产环境中,几乎很少使用query string search 2、query DSL DSL:Domain Specified Language,特定领域的语言 http request body:请求体,可以用json的格式来构建查询语法,比较方便,可以构建各种...
// 创建 terms 查询条件,用于多值精确查询termsQuery:=elastic.NewTermsQuery("username","cat","bob")searchResult,err:=GetESClient().Search().Index("es_index_userinfo").// 设置索引名Query(termsQuery).// 设置查询条件Sort("create_time",true).// 设置排序字段,根据 create_time 字段升序排序From(...
error("获取id字段出错:{}", e); } } String userJson = JSON.toJSONString(o); request.source(userJson, XContentType.JSON); IndexResponse indexResponse = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT); return indexResponse; } /** * 根据id查询 * @return */ public String query...
"query":{ "match_phrase":{ "category" : "为" } }, "highlight":{ "fields":{ "category":{}//<---高亮这字段 } } } 返回结果如下: 12、聚合查询 聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析,类似与关系型数据库中的 group by,当然还有很多其他的聚合,例如取最大值、平均值等等。 12.1、取最大值...
"query" : { "match_all" : { } }, "sort" : { "_id":{ "order" : "asc" } } } 返回结构,和上面类似! 4.8、查询文档-分页查询 通过在请求参数中配置from和size,就可以进行分页查询了。 from:表示第几行,默认从0开始 size:表示返回多少数据 ...
elasticsearch 的 updateByQuery 使用script脚本完成部分字段的更新 elasticsearch 文档批量更新最近项目中用到了对es文档的批量更新操作,根据id单个单个进行文档更新时 比较影响性能,故而使用es的script脚本对query查询出来的文档进行更新操作。 { “script”: { “source”: “ctx._source[‘要修改的字段名’]=‘要修...
Value Count Aggregation,值计数聚合,可以按照某一个字段进行数量统计,类似于关系型数据库的count(id)的效果,案例:统计订单数量 GET /orders/_doc/_search{"query":{"match":{"title":"鼠标"}},"aggs":{"countAmount":{"value_count":{"field":"id"}}} 执行...
另外,每次发送scroll请求,我们还需要指定一个scroll_id参数和一个时间窗口,每次搜索请求只要在这个时间窗口内完成即可。 通过Kibana实现分页查询 第一次进行scroll查询: GET user/_search?scroll=1m { "query": { "term": { "remarks": "我" } } } 结果如下: { "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2...