{ "query" : { "match_all" : { } }, "sort" : { "_id":{ "order" : "asc" } } } 返回结构,和上面类似! 4.8、查询文档-分页查询 通过在请求参数中配置from和size,就可以进行分页查询了。 from:表示第几行,默认从0开始 size:表示返回多少数据 请求参数如下: 代码语言:javascript 代码运行次数...
"query":{ "term": { "_id": 223 } } } 查询可以看到,只有id=223的文档有属性address 3.2 全部修改 不加查询限制,会更新所有文档 1 2 3 4 5 6 7 8 #测试--_update_by_query 修改mapping结构 POST /king_test_person/_update_by_query { "script": { "source": "ctx._source['address'] ...
delete-by-query 根据term、match 等查询方式去删除大量的文档 如果需要删除的内容,是index下的大部分数据,不建议使用,因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID,去删除 推荐创建一个全新的index,将保留的文档内容,添加到全新的索引中 # 查询出有一条数据,删除后再查询,数据已不存在 GET /sms-logs-index/_sear...
{ "took": 1252, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 12, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "book", "_type": "noval", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "title": "e...
聚合(aggs)不同于普通查询,是目前学到的第二种大的查询分类,第一种即“query”,因此在代码中的第一层嵌 套由“query”变为了“aggs”。用于进行聚合的字段必须是exact value,分词字段不可进行聚合,对于text字段如 果需要使用聚合,需要开启fielddata,但是通常不建议,因为fielddata是将聚合使用的数据结构由磁盘 ...
Update By Query : 在现有索引上重建 Reindex:在其他索引上重建索引 2. Update By Query 2.1 案例一: 为索引增加子字段 改变Mapping , 增加子字段,使用英文分词器 此时尝试对子字段进行查询 虽然有数据已经存在,但是没有返回结果 执行Update By Query
请求参数如下: { "query" : { "match_all" : { } }, "sort" : { "_id":{ "order" : "asc" } } } 返回结构,和上面类似! 4.8、查询文档-分页查询 通过在请求参数中配置from和size,就可以进行分页查询了。 from:表示第几行,默认从0开始 size:表示返回多少数据 请求参数如下: ...
es.update(index="test", doc_type="doc", id="4Z6XcXcBChYTHL1ZdwjL", body={"doc": {"name": "Jerry", "age":25}}) 运行完之后,在 kibana 上查看结果 搜索更新 update_by_query update_by_query,顾名思义,这种更新方式,即通过查询再更新。
elasticsearch 的 updateByQuery 使用script脚本完成部分字段的更新 elasticsearch 文档批量更新最近项目中用到了对es文档的批量更新操作,根据id单个单个进行文档更新时 比较影响性能,故而使用es的script脚本对query查询出来的文档进行更新操作。 { “script”: { “source”: “ctx._source[‘要修改的字段名’]=‘要修...
query then fetch(默认)(本地) 先向所有的shard发出请求,各分片只返回文档id(注意,不包括文档document)和排名分值(基于自己分片),然后按照各分片返回的文档的分数进行重新排名,取前size个文档。 根据文档id去相关的shard取document,这种方式返回的document数量与用户要求的大小是相等的。 优点:返回的数据量是准确的。