query_string可以应用于各种场景,例如: 搜索引擎:query_string可以用于构建全文搜索引擎,支持用户输入关键词进行搜索,并根据关键词的匹配程度进行排序。 日志分析:query_string可以用于对大量的日志数据进行查询和分析,例如按关键词、时间范围、日志级别等进行过滤和统计。
Elasticsearch会根据查询字符串在索引中查找匹配的数据,并返回结果。 使用Elasticsearch query_string进行精确匹配的优势包括: 灵活性:query_string支持多种查询方式,可以根据需求进行精确匹配、模糊匹配、通配符匹配等。 高性能:Elasticsearch基于倒排索引的数据结构,能够快速地定位和检索匹配的数据,具有较高的查询性能。 ...
{"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"this AND that OR thus"} } } query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: GET/_search {"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"(new york city) OR (...
摘要:一. 介绍Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似搜索、范围查询等。`query_string... 一. 介绍 Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似...
"query": { "match_phrase": { "character": { "query": "谦虚 赞扬", "slop": 2 } } }, "track_total_hits": true } 3、multi_match multi_match 查询是 Elasticsearch 中一种用于在多个字段中搜索相同查询字符串的查询方式。它可以在多个字段之间执行相同的查询,并且可以指定不同字段之间的权重(boos...
检索条件复杂,检索的关键词多。通常要用很多的must 和must not,查询语句中包含多个操作符、子句和过滤器。也就是在一波检索中,可能要输出100+的检索词。所以这就不得不去使用query string搜索语法,且匹配的模式用 phrase(和match_phrase)一样的逻辑。
"query": { "query_string" : { "default_field" : "content", "query" : "this AND that OR thus" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: ...
elasticsearch query_string语法 在Elasticsearch中，`query_string`查询是一种强大的查询方式，用于执行基于字符串的全文搜索。以下是一些`query_string`查询的语法示例：1.基本语法：```GET/index_name/_search { "query":{ "query_string":{ "query":"要搜索的字符串"} } } ```这是最基本的`query_string`...
elasticsearch官方支持了query_string这种直观简洁的搜索语法,从而成为了我们做搜索业务的首选。 话不多说,我们来看一下query_string相关的搜索语法示例: { "query": { "query_string": { "query": "province: ('31' OR '32') AND goods:'小馒头包子'", ...
四、query_string 一、term term 查询语句不分词 1、term查询keyword字段 keyword字段不分词 term查询keyword字段,需要完全匹配 2、term查询text字段 text字段分词 term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,“真”,“帅”],term必须为“我”或“真”或“帅”,才能查到...