Elasticsearch会根据查询字符串在索引中查找匹配的数据,并返回结果。 使用Elasticsearch query_string进行精确匹配的优势包括: 灵活性:query_string支持多种查询方式,可以根据需求进行精确匹配、模糊匹配、通配符匹配等。 高性能:Elasticsearch基于倒排索引的数据结构,能够快速地定位和检索匹配的数据,具有较高的查询性能。 ...
query_string可以应用于各种场景,例如: 搜索引擎:query_string可以用于构建全文搜索引擎,支持用户输入关键词进行搜索,并根据关键词的匹配程度进行排序。 日志分析:query_string可以用于对大量的日志数据进行查询和分析,例如按关键词、时间范围、日志级别等进行过滤和统计。
{"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"this AND that OR thus"} } } query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: GET/_search {"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"(new york city) OR (...
org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder:这个类定义了 match_phrase 查询的查询语句结构。它继承自 org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder 类,实现了查询的解析、构建和执行等操作。 org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryParser:这个类用于解析 match_phrase 查询语句,生成 MatchPhraseQuer...
"query": { "match_phrase": { "character": { "query": "谦虚 赞扬", "slop": 2 } } }, "track_total_hits": true } 3、multi_match multi_match 查询是 Elasticsearch 中一种用于在多个字段中搜索相同查询字符串的查询方式。它可以在多个字段之间执行相同的查询,并且可以指定不同字段之间的权重(boos...
摘要:一. 介绍Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似搜索、范围查询等。`query_string... 一. 介绍 Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似...
"query": { "query_string" : { "default_field" : "content", "query" : "this AND that OR thus" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: ...
elasticsearch官方支持了query_string这种直观简洁的搜索语法,从而成为了我们做搜索业务的首选。 话不多说,我们来看一下query_string相关的搜索语法示例: { "query": { "query_string": { "query": "province: ('31' OR '32') AND goods:'小馒头包子'", ...
这只是Query String语法的一部分。Elasticsearch支持更多高级的查询和过滤方式,包括布尔查询、范围查询、通配符查询等。对于更复杂的查询需求,可能需要使用JSON格式的查询DSL(Domain Specific Language)。具体语法和功能可能会随着Elasticsearch版本的更新而变化,因此最好查阅官方文档以获取最新的信息。©...
检索条件复杂,检索的关键词多。通常要用很多的must 和must not,查询语句中包含多个操作符、子句和过滤器。也就是在一波检索中,可能要输出100+的检索词。所以这就不得不去使用 query string 搜索语法,且匹配的模式用 phrase(和match_phrase)一样的逻辑。