{"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"this AND that OR thus"} } } query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: GET/_search {"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"(new york city) OR (...
4.Wildcard Query 应用场景:查找包含特定模式的词语的文档,支持使用 “*” 和“?” 通配符,类似SQL中的LIKE。 特点:Wildcard Query 允许使用通配符匹配多个字符,灵活度更高,但这个查询效率比较较低,影响ES的性能,所以非必要是不建议用Wildcard Query的。 语法示例:{ "query": { "wildcard": { "title": "a...
query string支持wildcard,并且查询的字段名和查询字符串都可以使用wildcard,比如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET/_search{"query":{"query_string":{"fields":["city.*"],"query":"this AND that OR thus"}}}' 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET/_search...
Wildcard Query 通配符查询允许你指定要匹配的模式而不是整个术语。 ? 匹配任何字符,* 匹配零个或多个字符。 例如,要查找作者姓名以字母 “t” 开头的所有记录: POST /bookdb_index/_search { "query": { "wildcard": { "authors": "t*" } }, "_source": [ "title", "authors" ], "highlight":...
"query": { "wildcard": { "postcode": "W?F*HW" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1.2 正则表达式查询 regexp是正则表达式查询。假设现在你想匹配在W地域(Area)的所有邮政编码。使用前缀匹配时,以WC开头的邮政编码也会被匹配,在使用通配符查询时也会遇到类似的问题。我们只想匹配以W开头,...
需要分词处理; 若需要指定字段,则使用matchQuery实现; 若无需指定字段的全文检索,则使用queryStringQuery实现; 2、包含以下的完整关键词 : 需要完整匹配字符,使用wildcardQuery结合”*”实现; 3、包含以下任意一个关键词 : 空格分隔每个关键词,需要将多个词空格拆分,然后对每个关键词通过should结合wildcardQuery遍历实现...
"query": { "bool": { "must_not": { "exists": { "field": "user" } } } } } 1.4 前缀检索( Prefix Query ) 匹配包含 not analyzed 的前缀字符: GET/_search { "query": { "prefix" : { "user" : "ki" } } } 1.5 通配符检索( wildcard query) ...
"query": { "query_string" : { "default_field" : "content", "query" : "this AND that OR thus" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: ...
PUT my-index-000001/_doc/1{"my_wildcard" : "This string can be quite lengthy"} 然后使用 wildcard 查询如下所示: GET my-index-000001/_search{"query": {"wildcard": {"my_wildcard": "*quite*lengthy"}}} 结果为 {"took" : 6,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"suc...
相比ES 在精确查询场景优秀的性能表现(即 term keyword 的高效,平稳在毫秒级的返回),wildcard 字段在模糊查询场景下的使用还是需要研发人员根据实际场景测试选择。 1、背景 在生产使用中,Elasticsearch 除了精确匹配的要求,也会有模糊查询的场景。 2、解决方案探讨 ...