query string query是ES的一种高级搜索,它支持复杂的搜索方式比如操作符,可以用类似 代码语言:javascript 复制 "query":"this AND that" 这样的组合操作语法。 query string支持wildcard,并且查询的字段名和查询字符串都可以使用wildcard,比如: 代码语言:javascript 复制 GET/_search{"query":{"query_string":{"fi...
QueryBuilders.prefixQuery("hotelName","花园") //7、wildcard query:通配符查询,支持* 任意字符串;?任意一个字符 QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr*") QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","c?r?") //8、regexp query:正则表达式匹配分词 QueryBuilders.regexpQuery() //9、fuzzy que...
"query": "中国", "fields": ["address","remark"], "type": "phrase_prefix" } } } 回到顶部 4、通配符查询(wildcard) wildcard查询:会对查询条件进行分词。还可以使用通配符 ?(任意单个字符) 和 * (0个或多个字符) # wildcard 查询。查询条件分词,模糊查询 GET /test1/_search { "query": { "...
{"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"this AND that OR thus"} } } query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: GET/_search {"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"(new york city) OR (...
2.2 方案二:wildcard 查询 使用wildcard 查询,这是一项支持通配符的模糊检索功能,有点类似 SQL 中的 like 匹配。 为了实现通配符和正则表达式的查询,Ealsticsearch 依赖的 Lucene4.0 会将输入的字符串模式构建成一个DFA (Deterministic Finite Automaton),而带有通配符的pattern构造出来的DFA可能会很复杂,开销很大。
"query": { "query_string" : { "default_field" : "content", "query" : "this AND that OR thus" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: ...
4. Wildcard Query 应用场景:查找包含特定模式的词语的文档,支持使用 “*” 和“?” 通配符,类似SQL中的LIKE。 特点:Wildcard Query 允许使用通配符匹配多个字符,灵活度更高,但这个查询效率比较较低,影响ES的性能,所以非必要是不建议用Wildcard Query的。
"query": { "wildcard": { "title.keyword": { "value": "elast*" } } } } 在上述示例中,我们对名为my_index的索引执行了一个通配符搜索。我们指定了要搜索的字段为title.keyword,并使用elast*作为通配符搜索词。这将匹配title.keyword字段中以elast开头的任意字符序列。
"wildcard": { "author": { "value": "张*" } } } } 查询所有姓张并且名字只有两个字的作者的书: GET books/_search { "query": { "wildcard": { "author": { "value": "张?" } } } } 正则表达式查询 支持正则表达式查询。 查询所有姓张并且名字只有两个字的作者的书: ...
PUTmy-index-000001/_doc/1{"my_wildcard":"This string can be quite lengthy"} 然后使用 wildcard 查询如下所示: 代码语言:javascript 复制 GETmy-index-000001/_search{"query":{"wildcard":{"my_wildcard":"*quite*lengthy"}}} 结果为