支持多字段搜索...simple_query_string支持以下特殊字符: + 表示与运算,相当于query_string 的 AND | 表示或运算,相当于query_string 的 OR - 取反单个令牌,相当于...: "系统*" } } } 五、总结 到此,我们已经学完了 Full text queries 所有的查询语句: 1)match query:用于执行全文查询的标准查询,包括...
elasticsearch simple_query_string的通配符? elasticsearch simple_query_string的通配符是支持的。simple_query_string查询是一种简化的查询语法,它允许在一个查询字符串中使用通配符来匹配文档中的字段。 通配符可以用于匹配一个或多个字符,常用的通配符有: *:匹配零个或多个字符。 ?:匹配一个字符。 使用通配符的示例...
simple_query_string 是一种适合直接暴露给用户,并且具有非常完善的查询语法的查询语句,接受 Lucene 查询语法,解析过程中发生错误不会抛出异常。例子如下: GET books/_search{"query": {"simple_query_string": {"query": "\"fried eggs\" +(eggplant | potato) -frittata","analyzer": "snowball","fields":...
"query_string": { "fields": [ "name", "intro" ], "query": "nagesh" } } } simple_query_string 和上面的query_string类似,但是使用了更加简单的语法。使用了下面的操作符: +表示AND操作 |表示OR操作 -表示否定 "用于圈定一个短语 *放在token的后面表示前缀匹配 ()表示优先级 ~N放在token后面表示...
"query": { "simple_query_string": { "query": "Ruan AND Yiming", "fields": ["name"] } } } 通过default_operator 改变 Term 之间的关系:"description" : "+name:ruan +name:yiming" POST users/_search { "query": { "simple_query_string": { ...
本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。 common terms query query_string query simple_query_string query 5、common terms query 该查询模式的定位:排除停用词或高频词对文档的匹配影响。提高文档匹配的精确度,同时不对性能产生影响。
在一个查询语句里面可以同时存在query和filter,只不过只有query的查询字段会进行相关性_score的计算,而filter仅仅用来筛选。比如在下面的查询语句里面,只有title字段会进行相关性的计算,而下面的status只是为了筛选并不会计算相关性。 GET /_search { "query": { ...
query_string 是一种紧密结合 Lucene 的查询方式,在一个查询语句中可以用到 Lucene 的一些查询语法: GET books/_search { "query": { "query_string": { "default_field": "name", "query": "(十一五) AND (计算机)" } } } 高级query_string 查询:simple_query_string ...
本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。 common terms query query_string query simple_query_string query 5、common terms query 该查询模式的定位:排除停用词或高频词对文档的匹配影响。提高文档匹配的精确度,同时不对性能产生影响。
common terms query query_string query simple_query_string query 接下来我们详细介绍上述查询模式。 1、match query 标准的全文检索模式,包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。 2、match_phrase query 与match query类似,但只是用来精确匹配的短语。 3、match_phrase_prefix query ...