query_string是ElasticSearch中的一种查询语法,它允许用户使用运算符进行复杂的查询操作。通过query_string,用户可以在一个查询中使用布尔运算符(AND、OR、NOT)和通配符(*、?)来构建复杂的查询条件。 使用query_string进行运算符查询的优势包括: 灵活性:query_string允许用户使用多种运算符和通配符来构建复杂的查询条...
{"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"this AND that OR thus"} } } query_string查询解析输入并在运算符周围分割文本。每个文本部分彼此独立地分析。例如以下查询: GET/_search {"query": {"query_string": {"default_field":"content","query":"(new york city) OR (...
该query_string查询还可以运行针对多个领域。可以通过"fields"参数提供字段(示例如下)。 field1:query_term OR field2:query_term | ... 1. query_string针对多个字段运行查询的想法是将每个查询字词扩展为OR子句,如下所示: 例如,以下查询 GET /_search { "qu...
query_string query 是与 Lucene 查询语句的语法结合非常紧密的一种查询,允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字(如:AND | OR | NOT)对多个字段进行查询,建议熟悉 Lucene 查询语法的用户去使用。 simple_query_string simple_query_string 是一种适合直接暴露给用户,并且具有非常完善的查询语法的查询语句,接受 ...
Elasticsearch 的 `query_string` 查询是一种非常强大的查询,它允许你执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似搜索、范围查询等。`query_string` 查询还支持在多个字段上执行查询,并支持使用布尔逻辑(`AND`、`OR`、`NOT`)。 二. 基本用法 ...
检索条件复杂,检索的关键词多。通常要用很多的must 和must not,查询语句中包含多个操作符、子句和过滤器。也就是在一波检索中,可能要输出100+的检索词。所以这就不得不去使用query string搜索语法,且匹配的模式用 phrase(和match_phrase)一样的逻辑。
query_string是Elasticsearch中的一种查询语法,用于执行复杂的全文搜索。它支持多种查询方式,包括精确匹配、模糊匹配、通配符匹配、范围匹配等。 在使用query_string进行精确匹配时,可以通过设置查询字符串的字段和值来实现。具体步骤如下: 创建索引:在Elasticsearch中,首先需要创建一个索引来存储数据。索引类似于数据库...
simple_query_string 查询是 query_string 查询的一个版本,更适合在暴露给用户的单个搜索框中使用,因为它分别用 +/|/- 替换了 AND/OR/NOT 的使用,并且丢弃了无效的 如果用户犯了错误,而不是抛出异常。 POST /bookdb_index/_search { "query": { "simple_query_string": { "query": "(saerch~1 algorit...
SortOrder.DESC));if (CollectionUtils.isNotEmpty(sortBuilderList)) {for (FieldSortBuilder sortBuilder : sortBuilderList) {sourceBuilder.sort(sortBuilder);}}//用户姓名boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery(“userName”, userName));//用户籍贯boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery(...
像使用 match 或者 query_string 这样的高层查询都属于全文查询, 查询 日期(date) 或整数(integer) 字段,会将查询字符串分别作为日期或整数对待。 查询一个( not_analyzed )未分析的精确值字符串字段,会将整个查询字符串作为单个词项对...