NestedQuery package org.elasticsearch.xpack.ql.querydsl.query; 从xpack中的NestedQuery,着手看Nested文档的查询过程 xpack是es的增值服务包。这里通过调用实现安全加密的查询。 @Override public boolean containsNestedField(String path, String field) { boolean iContainThisField = this.path.equals(path) && ...
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.nestedQuery("settleIncomeExamineList",QueryBuilders.existsQuery("settleIncomeExamineList"), ScoreMode.None));int[] statusArray =reqVO.getStatusList().stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.nestedQuery("settleIncomeExamin...
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.nestedQuery("settleIncomeExamineList",QueryBuilders.existsQuery("settleIncomeExamineList"), ScoreMode.None)); int[] statusArray = reqVO.getStatusList().stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.nestedQuery("settleIncomeEx...
POSTappweb/_search{"query":{"function_score":{"query":{"bool":{"must":[{"nested":{"path":"objectList","query":{"exists":{"field":"objectList.customerPersonId"}},"score_mode":"sum"}},{"nested":{"path":"objectList","query":{"match_phrase":{"objectList.lossStatus":"ENABLE"}...
es nestedQuery不是过滤的结果,是匹配的这条es记录,所以数组中的其他的记录也会查询出来 1.方法1:可以在程序中对数组中的记录过滤。 2.方法2:在数据初始化的时候,将数据严格查询符合条件的才初始化。 需求背景:收益的记录,根据订单号和会员号来初始化,理论上而不是仅仅根据订单号来查询收益列表,有一种情况是...
//根据条件更新一个 nested的文档 GET usernested/_update_by_query{"query": {"nested": {"path":"tags","query": {"bool": {"must": [ {"term": {"tags.brand":"c55fd643-1333-4647-b898-fb3e5e4e6d67"} }, {"term": {"tags.site":"163"} ...
这里的huanbi为nested类型,我希望是将所有用户的huanbi都集中到一起再进行筛选。 { "query":{ "exists": { "field":"huanbi" } }, "aggs":{ "allHuanbi":{ "scripted_metric": { "init_script": "state.huanbi=new ArrayList();", "map_script": "state.huanbi.addAll(doc.huanbi);", ...
第一:涉及 Nested 的 query 检索 以及 aggs 聚合,都需要明确指定 Nested Path。 第二:复杂检索和聚合出错多数是:子聚合的位置放的不对、后括号和前括弧不匹配等,需要多在 Kibana 测试验证。 第三:Kibana 的一键 DSL 美化快捷键:“ctrl + i” 要掌握和灵活使用。 相信经过上面的拆解,这个相对“复杂”的 DSL...
//根据条件更新一个 nested的文档 GET usernested/_update_by_query{"query": {"nested": {"path":"tags","query": {"bool": {"must": [ {"term": {"tags.brand":"c55fd643-1333-4647-b898-fb3e5e4e6d67"} }, {"term": {"tags.site":"163"} ...
"field_value_factor": { "field": "rating" }, "boost_mode": "replace" } }, { "function_score": { "query": { "nested": { "path": "aliases", "inner_hits": {}, "query": { "multi_match": { "query": "nic", "type": "bool_prefix", ...