{ "error": { "root_cause": [ { "type": "parsing_exception", "reason": "[match] query doesn't support multiple fields, found [field] and [query]", "line": 1, "col": 62 } ], "type": "parsing_exception", "reason": "[match] query doesn't support multiple fields, found [fi...
最佳字段(Best fields) 当搜索代表某些概念的单词时,例如"brown fox",几个单词合在一起表达出来的意思比单独的单词更多。类似title和body的字段,尽管它们是相关联的,但是也是互相竞争着的。文档在相同的字段中应该有尽可能多的单词(译注:搜索的目标单词),文档的分数应该来自拥有最佳匹配的字段。 多数字段(Most field...
{'query': {'match_phrase_prefix': {'id': '1799612', 'site_id': '3', 'sort_type': '1'}}} 结果: {'error': {'root_cause': [{'type': 'parsing_exception', 'reason': "[match_phrase_prefix] query doesn't support multiple fields, found [id] and [site_id]", 'line': 1, ...
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其余情况建议的方式是使用 dfs_query_then_fetch 搜索类型,这种方式将会查询所有关联分片的索引统计信息然后合并,这样评分时使用的就是全局的索引统计信息而不是某个分片的,显然这样增加了额外的成本,然而大多数情况下,这些额外成本是很低廉的,但是如果查询中包含有大量的 fields/terms 或 fuzzy 模糊查询,增加的额外成...
By default, only fields that contains a query match are highlighted. Set require_field_match to false to highlight all fields. Defaults to true. 默认情况下,只有包含查询匹配的字段才会突出显示。 因为默认require_field_match值为true,可以设置为false以突出显示所有字段。 【例子】title和abstract字段高亮...
"fields": { "raw": { "type": "keyword" } } } } } } ⚠️纯text字段默认无法进行排序或聚合 ⚠️ 使用text字段一定要使用合理的分词器。 keyword 用于索引结构化内容的字段,例如 ID、电子邮件地址、主机名、状态代码、邮政编码或标签。如果您需要索引全文内容,例如电子邮件正文或产品描述,你应该使...
在查询阶段，Elasticsearch会解析query DSL，通过索引或doc_values对字段进行检索和过滤，找到符合条件的文档ID，对于需要聚合计算的，会取出文档并进行计算。在取回阶段，Elasticsearch会根据需求返回指定的字段，指定_source，fields，或者docvalue_fields，这三个对应三个不同的存储位置，它们的作用也不同。fie...
common terms query query_string query simple_query_string query 接下来我们详细介绍上述查询模式。 1、match query 标准的全文检索模式,包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。 2、match_phrase query 与match query类似,但只是用来精确匹配的短语。 3、match_phrase_prefix query ...
Queries are seldom simple one-clause match queries. We frequently need to search for the same or different query strings in one or more fields, which means that we need to be able to combine multiple query clauses and their relevance scores in a way that makes sense.Perhaps...