此外,Flattened 的对象字段在搜索功能方面存在折衷,例如不支持下面的3种查询: 无法执行涉及数字计算的查询,例如:range query。 无法支持高亮查询。 尽管支持诸如 term 聚合之类的聚合,但不支持处理诸如“histograms”或“date_histograms”之类的数值数据的聚合。 在使用 flattened 数据类型时,必须
AI代码解释 from elasticsearch_dsl.queryimportMultiMatch,Match multi_match=MultiMatch(query='hello',fields=['title','content'])s=Search(using=es,index="index-test").query(multi_match)s=s.execute()print s.to_dict()复制代码 还可以用Q()对象进行多字段查询,fields是一个列表,query为所要查询的值...
“type”: “text”, “fields”: { “raw”: { “type”: “keyword” } } } } } } # 插入数据 PUT fields_test/_doc/1 { “product”: “New York” } # 查询数据 GET fields_test/_search { “query”: { “match”: { “product”: “york” } }, “sort”: { “product.raw”: ...
POST /bookdb_index/_search { "query": { "function_score": { "query": { "multi_match": { "query": "search engine", "fields": [ "title", "summary" ] } }, "field_value_factor": { "field": "num_reviews", "modifier": "log1p", "factor": 2 } } }, "_source": [ "title...
ElasticSearch query_string vs multi_match cross_fields query 本文记录以字段为中心的查询和以词为中心的查询这两种查询方式的区别以及在ElasticSearch中的实现接口,然后以ElasticSearch官方文档为参数资料,比较 query_string dismax 查询 和 multi_match cross_fields查询异同点。
GET /movies/movie/_search { "query": { "multi_match": { "query": "club de la lucha", "fields": [ "title*", "title_es^2" ], "type": "most_fields" } } } 这个搜索查询所有以 title 为前缀的域,但是对 title_es 域加权重 2 。其他的所有域是中性权重 1。
stats – Specific ‘tag’ of the request for logging and statistical purposes stored_fields – A comma-separated list of stored fields to return as part of a hit suggest_field – Specify which field to use for suggestions suggest_mode – Specify suggest mode Valid choices: missing, popular, ...
"query": { "match_phrase": { "names": "Abraham Lincoln" } } } 令人惊讶的是, 即使Abraham和Lincoln在names数组里属于两个不同的人名, 我们的文档也匹配了查询。 这一切的原因在Elasticsearch数组的索引方式。 在分析John Abraham的时候, 产生了如下信息: ...
esql_query = "FROM sample_data" response = es.esql.query(query=esql_query) format_response(response) 每列对应一个字段,并且可以通过该字段的名称进行访问。 ℹ️ ES|QL 关键字不区分大小写。 FROM sample_data 与 from sample_data 相同。 处理命令 源命令后面可以跟一个或多个处理命令,用竖线字符...
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL( Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如: match_query multi_match_query 精确查询:根据精确词条值查找数据,一般是查找ke...