{"query": {"multi_match": {"query": "要检索的内容","fields": ["字段1","字段2","字段3"] } } } 示例:在名称、品牌、商圈三个字段中检索“外滩”。 #multi_match查询 GET/hotel/_search {"query": {"multi_match": {"query": "要检索的内容","fields": ["name","brand","business"]...
GET test/doc/_search { "query": { "multi_match": { "query": "search", "fields": ["name","age"] } } } 除了使用multi_match查询以外,还有bool查询查看bool查询代码 GET test/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "name": "jacky" } }, { "match": ...
@RequestMapping("/termQuery") public Object termQuery()throws IOException{ RestHighLevelClient client=new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost",9200)) ); //创建搜索对象 SearchRequest request=new SearchRequest(); request.indices("users"); //构建查询的请求体 SearchSource...
Query 阶段:协调节点将查询拆分成多个分片任务,发送到数据分片上通过调用Lucene 执行查 “倒排索引”,查询满足条件的文档id集合。Query 内又可以细分为2个阶段,本质上是一个基于CBO的倒排合并过程: (1) 对查询语句进行拆解,预估每个子语句的匹配结果数量; (2) 对符合条件的最小结果集进行遍历,检查其是否匹配其他查...
GET /movies/movie/_search { "query": { "multi_match": { "query": "club de la lucha", "fields": [ "title*", "title_es^2" ], "type": "most_fields" } } } 这个搜索查询所有以 title 为前缀的域,但是对 title_es 域加权重 2 。其他的所有域是中性权重 1。
Stored Fields Document Values Cache Elasticsearch 最最重要的Inverted Index Elasticsearch Inverted Index主要包括两部分: 一个有序的数据字典Dictionary(包括单词Term和它出现的频率)。 与单词Term对应的Postings(即存在这个单词的文件)。 当我们搜索的时候,首先将搜索的内容分解,然后在字典里找到对应Term,从而查找到与...
为了提高效率,ElasticSearch可以将索引下某一个Document Value全部读取到内存中进行操作,这大大提升访问速度,但是也同时会消耗掉大量的内存空间。总之,这些数据结构Inverted Index、Stored Fields、Document Values及其缓存,都在segment内部。 搜索发生时 搜索时,Lucene会搜索所有的segment然后将每个segment的搜索结果返回,最后...
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL( Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如: match_query multi_match_query 精确查询:根据精确词条值查找数据,一般是查找ke...
"fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } } } } } 在这个响应中,你可以看到 "my_field" 是 "text" 类型,并且它也有一个子字段 "keyword"。 字段数据类型 映射的数据类型也就是 ES 索引支持的数据类型,其概念和 MySQL 中的字段类型相似,但是具体的类型...
For more information, see Unable to run SQL query on multi fields using Elastic Search v. 7.3 and SQL and multi-fields. What do I do if the system displays the error message "path is not accessible on master node" when I run the PUT _snapshot/my_backup command to create snapshots ...