脚本评分 最后,如果所有function_score内置的函数都无法满足应用场景,可以使用script_score函数自行实现逻辑。 举个例子,想将利润空间作为因子加入到相关度评分计算,在业务中,利润空间和以下三点相关: price度假屋每晚的价格。 会员用户的级别——某些等级的用户可以在每晚房价高于某个threshold阀值价格的时候享受折扣discount。
function_score查询接受query或filter,如果没有特别指定,则默认使用match_all查询。 函数functions functions关键字保持着一个将要被使用的函数列表。可以为列表里的每个函数都指定一个filter过滤器,在这种情况下,函数只会被应用到那些与过滤器匹配的文档,例子中,我们为与过滤器匹配的文档指定权重值weight为1(为与pool匹...
Elasticsearch复合查询—function_score查询 function_score允许您修改通过查询检索的文档的分数。例如,如果一个分数函数的计算开销很大,并且它足以在一组经过筛选的文档上计算分数,那么这就很有用。 要使用function_score,用户必须定义一个查询和一个或多个函数,这些函数为查询返回的每个文档计算一个新分数。 function_...
在Elasticsearch 5.x 中,您可以使用 "function_score" 查询结合 "distance" 函数来执行地理距离查询并返回距离信息 代码语言:javascript 复制 {"query":{"function_score":{"query":{"match_all":{}},"functions":[{"filter":{"geo_distance":{"distance":"10km","location":{"lat":40.7128,"lon":-74....
使用Elasticsearch的搜索API进行查询。搜索API可以使用查询字符串、查询构造器或查询DSL来指定搜索条件。 在查询中添加一个函数得分(function_score)查询,该查询可以用于对搜索结果进行打分和排序。函数得分查询可以使用随机函数来为每个文档生成一个随机得分。 在函数得分查询中设置random_score函数,该函数可以生成一个随机...
function_score 是Elasticsearch 中用于自定义评分函数的特殊查询。它允许用户将一个或多个子查询的得分进行重新加权、组合和调整,以产生更精确、更有意义的搜索结果。下面是 function_score 的基本用法及其常用参数: { "query": { "function_score": { "query": {...}, // 嵌套查询 "boost": ..., // ...
要想认为控制相关性算分,就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。 1)语法说明 function score 查询中包含四部分内容: 原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score) 过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会重新算分 ...
GET /my_goods/_search { "query": { "function_score": { "query": { "term": { "goodsName": { "value": "苹果" } } }, "boost": 2, "functions": [ { "filter": { "match":{ "brandName":"美国" } }, "random_score": { }, "weight": 2 }, { "filter": { "match":{...
Function score query 查询 Function score 允许你控制查询评分,是用来控制评分过程的终极武器。最高效的 用法是用过滤器对结果的子集应用不同的函数,同时运用了 filter 的缓存,并且达到控 制评分的过程。 我们想让山东的苹果搜索出现在三星苹果之前,查询商品名称包含“苹果”,当品牌为“三星苹果”时,权重设置为 1,...
function_score 聚合(aggregations)查询: 可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算,例如: 桶(Bucket)聚合:用来对文档做分组 度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等 管道(pipeline)聚合:其它聚合的结果为基础做聚合 查询的语法基本一致:除了聚合查询 GET /indexName/_search { ...