3. random_score:随机得到 0 到 1 分数4. field_value_factor:将某个字段的值进行计算得出分数。 2.1.3 score_mode score_mode,主要是控制我们多个评分函数之间如何运算的,比如 function_score 第一个元素会对结果进行评分,第二元素也会对结果进行评分,我们通过参数来控制这两个的评分是相加还是别的操作,这最终...
score_mode的作用是对functions中计算出来的多个得分做汇总计算,比如我用了是sum,就是指将上面random_score得到的打分和filter中得到的42分相加,也就是说第一条42.40192得分是random_score生成了0.40192再加上filter中得到了42分。score_mode默认是采用multiply,总共有6种计算方式: boost_mode boost_mode作用是将functio...
它告诉 Elasticsearch 在哪个字段上应用嵌套查询。 score_mode(可选):指定如何计算嵌套文档的评分。 avg (默认):使用所有匹配的子对象的平均相关性得分。 max:使用所有匹配的子对象中的最高相关性得分。 min:使用所有匹配的子对象中最低的相关性得分。 none:不要使用匹配的子对象的相关性分数。该查询为父文档分配...
这个功能通过提供了一组内置函数(如 script_score,weight, random_score,field_value_factor, decay functions等),以及一系列参数(如boost_mode和score_mode等)来实现。 以下是一些 function_score 可以应用的场景: 1.1 用户偏好场景 如果需要了解用户的兴趣或者行为,我们可以使用 function_score 来提升用户可能感兴趣...
Elasticsearch 的 function_score 查询是一种强大的工具,它可以允许我们修改文档的基本的相关评分,让我们在特定的应用场景下获得更好的搜索结果。 这个功能通过提供了一组内置函数(如 script_score, weight, random_score, field_value_factor, decay functions等),以及一系列参数(如boost_mode和score_mode等)来实现。
score_mode(可选):指定如何计算嵌套文档的评分。可选的值包括"none"、"avg"、"max"、"sum"和"min"。默认情况下,使用"avg"。 父子级关系:Join 连接数据类型是一个特殊字段,它在同一索引的文档中创建父/子关系。关系部分在文档中定义了一组可能的关系,每个关系是一个父名和一个子名。
"function_score": { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": "航母" } } ] } }, "score_mode": "first", "script_score": { "lang": "groovy", "params": { "timestamp": 1460768418541 }, "script": "(_score+ 1/(timestamp-doc['timestamp'].value.toDouble...
"score_mode" : "avg", "query" : { "bool" : { "must" : [ { "match" : {"" : "blue"} }, { "range" : {"obj1.count" : {"gt" : 5}} } ] } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
一个文档可以一次满足多条加强函数和多个filter,如果一次满足多个,那麽就会产生多个加强score 因此ES会先使用score_mode定义的方式来合併这些加强score们,得到一个总加强score,得到总加强score之后,才会再使用boost_mode定义的方式去和old_score做合併 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...
score_mode : 决定functions裡面的加强score们怎麽合併,会先合併加强score们成一个总加强score,再使用总加强score去和old_score做合併,换言之就是会先执行score_mode,再执行boost_mode multiply (默认) sum avg first : 使用首个函数(可以有filter,也可以没有)的结果作为最终结果 ...