使用数组初始化: Eigen::MatrixXd matrix = Eigen::MatrixXd::Zero(rows, cols); // 创建一个指定大小的矩阵,所有元素初始化为0 Eigen::MatrixXd matrix = Eigen::MatrixXd::Ones(rows, cols); // 创建一个指定大小的矩阵,所有元素初始化为1 Eigen::MatrixXd matrix = Eigen::MatrixXd::Constant(rows,...
关于Eigen::MatrixXd的初始化,Eigen::MatrixXd是Eigen库中用于表示动态大小双精度浮点矩阵的类,它支持任意大小的矩阵,并且数据类型为double。以下是几种常见的初始化方法: 默认初始化: 创建一个未初始化的矩阵对象,其大小和元素值未定义。 cpp #include <Eigen/Dense> Eigen::MatrixXd matrix; 注意:这种...
#include<iostream>#include<Eigen/Dense>usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(void){MatrixXda(2,2);a<<1,2,3,4;MatrixXdb(4,4);b<<a,a/10,a/2,3*a;cout<<b;} 也可以采用行列表达式进行初始化。 #include<iostream>#include<Eigen/Dense>usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(v...
Eigen::Matrix<double,7,1> gps = Eigen::Matrix<double,7,1>::Zero(); MatrixXd全部元素为0的初始化 MatrixXd::Zero( _mat.rows(), _mat.cols() ); MatrixXd全部元素为1[7]的初始化 Eigen::Matrix<double, 5, 1> matB0=Eigen::Matrix<double, 5, 1>::Ones(); std::cout<<"matB0 Ones:...
MatrixXd m1 = MatrixXd::Random(3, 3); //初始化3*3 大小的随机矩阵,范围都在(-1,1)之间 m1 = (m1 + MatrixXd::Constant(3, 3, 2)) * 50; //将m1每个元素加上常数2再乘50,随机数会变为(50,150)之间 2、元素级操作(取绝对值,开方),将Matrix矩阵与常数比较 ...
MatrixXd::Random(rows,cols) // 元素随机在-1->1 C.setRandom(rows,cols) // 同上 VectorXd::LinSpaced(size,low,high) // 线性分布的数组 v.setLinSpaced(size,low,high) // 线性分布的数组 6、特殊操作 6.1 块操作 块操作有两种表达方式:从(i,j)处提取pxq大小的矩阵块。
1.5 高级初始化 这一节讨论一些初始化矩阵的高级方法。 1.The comma initializer eigen提供一个简单设定所有矩阵系数、向量、数组系数的初始化语法,从左上角开始到右下角结束。 Matrix3f m; m << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; std::cout << m; //output 1 2 3 4 5 6 7 8 9 另外,这个...
在Eigen库中,MatrixXd是一个动态大小的矩阵类,可以用于进行矩阵运算和线性代数计算。要在Eigen::MatrixXd中使用MPI发送数据,可以按照以下步骤进行操作: 引入MPI库:在代码中引入MPI库,以便使用MPI的函数和数据类型。例如,在C++中可以使用以下语句引入MPI库: 代码语言:cpp 复制 #include <mpi.h> 初始化MPI环境:在...
1. 矩阵的初始化 /*单个赋值法*/intmain(){MatrixXdm(2,2);//MatrixXd 代表 这个矩阵是double类型, X代表具体的行数都动态编译的m(0,0)=3;m(1,0)=2.5;m(0,1)=-1;m(1,1)=m(1,0)+m(0,1);std::cout<<"Here is the matrix m:\n"<<m<<std::endl;VectorXdv(2);v(0)=4;v(1)...