首先,确保你的宿主机上已经安装了NVIDIA GPU驱动,并且可以通过nvidia-smi命令查看GPU状态。 2. 安装NVIDIA Container Toolkit NVIDIA Container Toolkit是一个Docker镜像,它支持自动识别宿主机上的NVIDIA GPU驱动程序,并在运行时将这些驱动程序传递给Docker容器。你可以通过以下命令安装NVIDIA Container Toolkit(以Ubuntu 22.0...
services:debian:container_name:debiantty:trueimage:debian:bookworm-20250203runtime:nvidiaenvironment:-NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 随后打开这个容器的终端,输入nvidia-smi,查看是否正确返回GPU信息 pytorch验证 使用如下docker-compose创建测试容器 services:pytorch:container_name:pytorchtty:trueimage:pytorch/pytorch:2.5....
$ docker run --gpus 'all,capabilities=utility' --rm ubuntu nvidia-smi 3.docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供G...
通过以下命令启动 Docker Compose: docker-composeup 1. 然后,你可以进入容器内部,运行nvidia-smi来验证 GPU 是否可用: dockerexec-it<容器ID>sh# 进去容器nvidia-smi# 验证 GPU 1. 2. 状态图 安装DockerComposeNVIDIA驱动插件创建文件启动服务并验证 结尾 通过以上步骤,你应该能够成功在 Docker Compose 中配置 GPU...
在docker-compose.yml文件中,你需要添加 GPU 的配置,以确保容器可以正确访问 GPU。编辑文件如下: version:'3.8'# 版本services:my_service:# 服务名称image:my_image# 使用的镜像runtime:nvidia# 指定使用 NVIDIA runtimeenvironment:-NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1# 设置可见 GPU ...
在您的Docker Compose文件中,需要添加一些配置,以确保容器能够使用GPU。您需要在每个需要GPU支持的服务的配置中添加runtime: nvidia。 例如,如果您的Docker Compose文件名为docker-compose.yml,并且您有一个名为gpu-service的服务需要GPU支持,您可以这样配置: version: '3' services: gpu-service: image: your-gpu-...
sudo docker run --rm --gpus 2 nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi 使用Docker Compose配置 GPU 支持 如果您使用 Docker Compose 来管理容器,可以在docker-compose.yml文件中配置 GPU 支持。 示例docker-compose.yml文件: version:'3.8'services:gpu-service:image:nvidia/cuda:11.0-basedeploy:resources:reservations...
3. Nvidia Docker 如果使用 Docker,必须有来自英伟达的实用程序(https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker),它真正简化了在 Docker 容器内使用 GPU 的步骤。 安装非常简单: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wget-P/tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvi...
deploy:resources:reservations:devices:-driver:"nvidia"count:"all"capabilities:["gpu"] 这里的capabilities是必须要指定的,而且count、driver、capabilities这是一组,不能每个加"-",不然会报错。关于GPU的其他配置可以参考官方文档https://docs.docker.com/compose/gpu-support/。
$ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘“device=1,2”’ nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi $ docker run --gpus ‘“device=UUID-ABCDEF,1”’ nvidia/cuda:9.0-base ...