Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。可以使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等信息,方便管理多个容器之间的关系。 配置GPU设备 当我们希望在Docker容器中使用GPU设备时,需要在Docker Compose文件中指定devices字段来定义GPU设备。下面是一个示例的Docker Compose文件,配置了一个包含GPU...
3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供GPU的访问和使用,但是在该模式下并不允许对GPU设备的特定属性进行控制。 services: test: image: nvidia/cuda:10.2-...
docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用docker-compose.yml文件来配置应用程序的服务。 2. 研究docker对GPU的支持,特别是--gpus参数 Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GP...
runtime属性设置为nvidia,以启用 NVIDIA Container Toolkit。最后,在environment属性中,我们设置了NVIDIA_VISIBLE_DEVICES环境变量,将其值设置为1,2,以指定可见的 GPU 设备。 运行容器 一旦我们配置好了docker-compose.yaml文件,我们就可以使用以下命令来构建和启动容器: docker-composebuilddocker-composeup 1. 2. 第一...
deploy:resources:reservations:devices:-driver:"nvidia"count:"all"capabilities:["gpu"] 这里的capabilities是必须要指定的,而且count、driver、capabilities这是一组,不能每个加"-",不然会报错。关于GPU的其他配置可以参考官方文档https://docs.docker.com/compose/gpu-support/。
services:test:image:nvidia/cuda:10.2-basecommand:nvidia-smiruntime:nvidiaenvironment:-NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 在Compose v1.28.0+的版本中,使用Compose Specification的配置文件写法,并提供了一些可以更细粒度的控制GPU资源的配置属性可被使用,因此可以在启动的时候来精确表达我们的需求。咳咳咳,那这里我们就一起...
#network_mode: "host" ports: - 8000:8000 restart: always deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: "all" capabilities: [gpu] 注意 下面deploy是一组 启动 docker-compose up -d 查看服务状态 docker ps 查看日志 docker logs -f 23ds...
services:test: image: nvidia/cuda:10.2-basecommand: nvidia-smi runtime: nvidia environment: - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all AI代码助手复制代码 在Compose v1.28.0+的版本中,使用Compose Specification的配置文件写法,并提供了一些可以更细粒度的控制GPU资源的配置属性可被使用,因此可以在启动的时候来精确表达我们...
下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用GPU - 巴蜀秀才 - 博客园 (cnblogs.com)
1、可以直接使用tensorflow、pytorch等官方提供的gpu镜像。 2、如果想自己定制,可以基于nvidia/cuda镜像,进行配置(不要从头自己配置) 二、Docker19.03之后,内置gpu支持*** 增加了对–gpus选项的支持,我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker2了。需要提前禁用nouveau:lsmod | grep nouveau没有...