docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用docker-compose.yml文件来配置应用程序的服务。 2. 研究docker对GPU的支持,特别是--gpus参数 Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GP...
distribution=$(. /etc/os-release;echo VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo sudo yum install -y nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime 3、运行容器时,添加**–**gpu参数启用g...
在Docker-Compose配置中，GPU资源的使用存在版本差异。对于Docker Compose v2.3版本，配置文件中需要使用`runtime`参数来指定容器使用GPU。然而，此模式下仅能提供GPU访问，无法细粒度控制GPU设备属性。对于较新版本的Docker Compose（v1.28.0及以上），配置文件提供更细致的控制选项。`capabilities`字段指定...
接下来,你可以通过以下命令启动容器: docker-composeup 1. 此时,Docker Compose会根据配置启动你的应用程序,并自动进行GPU加速。 总结 通过以上的步骤,你已经成功地使用了Docker Compose 1.26指定GPU加速。在这个过程中,你创建了一个Docker Compose文件和一个Dockerfile文件,并通过docker-compose build和docker-compose u...
- capabilities: ["gpu"] device_ids: ["0", "3"] (4)driver - 指定GPU设备驱动类型。 配置示例如下: deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["nvidia-compute"] driver: nvidia 4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
docker-compose-linux.yaml version: '3.5' services: etcd: container_name: milvus-etcd-local image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.5 environment: - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000 - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296...
vi docker-compose.yaml version: "3.7" services: #执照 business-zhizhao-gpu: image:镜像文件名称 container_name: business-zhizhao-ocr command: [ "sh", "-c","./bin/docker_run.sh" ] #network_mode: "host" ports: - 8000:8000 restart: always ...
在Compose 中使用 GPU 资源 如果我们部署Docker服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置,且该主机上恰恰也有对应的GPU显卡,那么就可以在Compose中来定义和设置这些GPU显卡了。 代码语言:javascript 复制 # 需要安装的配置 $ apt-getinstall nvidia-container-runtime ...
Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。可以使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等信息,方便管理多个容器之间的关系。 配置GPU设备 当我们希望在Docker容器中使用GPU设备时,需要在Docker Compose文件中指定devices字段来定义GPU设备。下面是一个示例的Docker Compose文件,配置了一个包含GPU...