4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例 下面的示例以Whisper ASR Webservice实时语音识别的docker容器中使用GPU的配置为例进行说明。该服务在使用docker容器部署时,使用的命令如下: docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper onerahmet/openai-whisper-asr-web...
运行以下命令来构建GPU服务的镜像: ```markdown ```bash docker-compose build 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ### 步骤 4: 启动容器 最后,我们可以通过以下命令启动GPU服务的容器: ```markdown ```bash docker-compose up -d 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 现在,你已经成功地使用Docker Compose部署了一...
参考官网:https://docs.docker.com/compose/gpu-support/ 1. vi docker-compose.yaml version: "3.7" services: #执照 business-zhizhao-gpu: image: 镜像文件名称 container_name: business-zhizhao-ocr command: [ "sh", "-c","./bin/docker_run.sh" ] #network_mode: "host" ports: - 8000:8000 ...
8. 开始部署 gpu服务 部署示例 参考官网:https://docs.docker.com/compose/gpu-support/ vi docker-compose.yaml version: "3.7" services: #执照 business-zhizhao-gpu: image:镜像文件名称 container_name: business-zhizhao-ocr command: [ "sh", "-c","./bin/docker_run.sh" ] #network_mode: "hos...
docker-compose版本1.29.1不支持--gpu参数。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它主要用于简化容器编排和部署的过程。然而,docker-compose并不直接支持--gpu参数。 --gpu参数通常用于在容器中启用GPU加速,以便在容器中运行需要GPU资源的应用程序。要在Docker容器中使用GPU,通常需要使用nvid...
1. 了解docker-compose如何配置以支持GPU使用 Docker Compose 允许您通过 docker-compose.yml 文件来定义多容器 Docker 应用程序。为了支持 GPU,您需要在 docker-compose.yml 文件中添加特定的配置。 2. 确定系统是否已安装NVIDIA Container Toolkit NVIDIA Container Toolkit 是一个 Docker 镜像,它支持自动识别基础机器...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
在Compose 中使用 GPU 资源 如果我们部署Docker服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置,且该主机上恰恰也有对应的GPU显卡,那么就可以在Compose中来定义和设置这些GPU显卡了。 代码语言:javascript 复制 # 需要安装的配置 $ apt-getinstall nvidia-container-runtime ...
现在我们准备好利用上述所有工具的优点。比如,我们运行一个 Tensorflow GPU 启用的 Docker 容器。 在项目目录中创建具有以下内容的 docker-compose.yml 文件: version: '3' services: tf: image: gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu ports: - 8888:8888 ...
1、可以直接使用tensorflow、pytorch等官方提供的gpu镜像。 2、如果想自己定制,可以基于nvidia/cuda镜像,进行配置(不要从头自己配置) 二、Docker19.03之后,内置gpu支持*** 增加了对–gpus选项的支持,我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker2了。需要提前禁用nouveau:lsmod | grep nouveau没有...