使用Mermaid语法中的erDiagram来表示Docker Compose中的服务和GPU设备之间的关系: erDiagram GPU_device ||--o| my_gpu_service 总结 通过使用Docker Compose配置GPU设备,我们可以简单方便地管理和运行带有GPU加速计算的容器化应用程序。只需要在Docker Compose文件中指定devices字段,并设置相应的环境变量,即可实现GPU设备...
3. docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供GPU的访问和使用,但是在该模式下并不允许对GPU设备的特定属性进行控制。 servi...
$ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘“device=1,2”’ nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi $ docker run --gpus ‘“device=UUID-ABCDEF,1”’ nvidia/cuda:9.0-base ...
Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GPU设备,--gpus device=0表示仅使用第一个GPU设备。 3. 在docker-compose.yml文件中为服务添加GPU配置 在docker-compose.yml文件中,你可以通过deploy和resources关键...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用GPU - 巴蜀秀才 - 博客园 (cnblogs.com)
$ docker run-it--rm--gpus'"device=0,2"'ubuntu nvidia-smi #setnvidia capabilities $ docker run--gpus'all,capabilities=utility'--rm ubuntu nvidia-smi 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行...
vi docker-compose.yaml version: "3.7" services: #执照 business-zhizhao-gpu: image:镜像文件名称 container_name: business-zhizhao-ocr command: [ "sh", "-c","./bin/docker_run.sh" ] #network_mode: "host" ports: - 8000:8000 restart: always ...
当检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 环境变量时,会调用 libnvidia-container 挂载 GPU Device 和 CUDA Driver。如果没有检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 就会执行默认的 runc。 下面分两步安装 1. 设置 repository 和 GPG key 复制 $distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)$ curl -s -L https:...