3. docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供GPU的访问和使用,但是在该模式下并不允许对GPU设备的特定属性进行控制。 servi...
docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用docker-compose.yml文件来配置应用程序的服务。 2. 研究docker对GPU的支持,特别是--gpus参数 Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GP...
在基于docker-compose使用GPU之前,你的docker必须要能够使用--gpus参数指定设备基于run命令启动! 如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml...
对于较新版本的Docker Compose（v1.28.0及以上），配置文件提供更细致的控制选项。`capabilities`字段指定了需要支持的功能，`count`字段指定了使用的GPU数量，`device_ids`字段用于指定特定的GPU设备ID，而`driver`字段则指定了GPU驱动类型。这些选项允许更精确地配置GPU资源使用。以Whisper ASR Webservice...
# 前台直接运行$ docker-compose up...Created TensorFlow device(/device:GPU:0with13970MB memory ->physical GPU(device:0,name: Tesla T4,pci bus id:0000:00:1b.0,compute capability:7.5)...Created TensorFlow device(/device:GPU:1with13970MB memory) ->physical GPU(device:1,name: Tesla T4,pc...
注意这里,如果设置count: 2的话,就会下面的输出中看到两块显卡设置的信息。如果,我们这里均未设置count或device_ids字段的话,则默认情况下将主机上所有GPU一同使用。 代码语言:javascript 复制 # 前台直接运行 $ docker-compose up Creating network"gpu_default"withthedefaultdriver ...
device_ids: ['0', '3'] #使用0、3号gpu capabilities: [gpu] network_mode: "host" 4.docker compose常用命令 0.官方文档:https://docs.docker.com/compose/reference/overview/ docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...] 部分命令选项如下: -f,–file:指定使用的 Compose 模...
Example of a Compose file for running a service with access to 1 GPU device services:test:image:nvidia/cuda:12.3.1-base-ubuntu20.04command:nvidia-smideploy:resources:reservations:devices:-driver:nvidiacount:1capabilities:[gpu] Run with Docker Compose: ...
networks:default:aliases:-mysql_server 在同一个网络下的容器可以使用aliases设置的名字当作ip进行该容器的访问 详细可见(人脸识别docker-compose例子 - 简书 (jianshu.com) ) 设置gpu deploy:resources:reservations:devices:-driver:nvidia# device_ids: ["0", "3"]capabilities:[gpu]...
Description I've been trying to share nvidia-gpu (for cuda/compute) to docker-container as described in: https://docs.docker.com/compose/gpu-support/ https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/ https://medium.com/@jar...