4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例 下面的示例以Whisper ASR Webservice实时语音识别的docker容器中使用GPU的配置为例进行说明。该服务在使用docker容器部署时,使用的命令如下: docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper onerahmet/openai-whisper-asr-web...
在你的工作目录中创建一个docker-compose.yml文件,输入以下内容: version:'3.8'services:my_gpu_model:image:tensorflow/tensorflow:latest-gpu# 使用带 GPU 支持的 TensorFlow 镜像deploy:resources:reservations:devices:-capabilities:[gpu]tty:true# 允许伪终端 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
docker-compose版本1.29.1不支持--gpu参数。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它主要用于简化容器编排和部署的过程。然而,docker-compose并不直接支持--gpu参数。 --gpu参数通常用于在容器中启用GPU加速,以便在容器中运行需要GPU资源的应用程序。要在Docker容器中使用GPU,通常需要使用nvi...
Compose services can define GPU device reservations if the Docker host contains such devices and the Docker Daemon is set accordingly. For this, make sure you install theprerequisitesif you haven't already done so. The examples in the following sections focus specifically on providing service contai...
您可以使用以下命令验证 Docker 是否能够访问您的 GPU: dockerrun--gpusall nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi 1. 如果您能看到 GPU 的相关信息,那么您已成功配置 GPU 环境。 使用Docker Compose 启动 GPU 容器 创建docker-compose.yml文件 接下来,您需要创建一个docker-compose.yml文件,用于定义要运行的服务。以...
比如，我们运行一个 Tensorflow GPU 启用的 Docker 容器。在项目目录中创建具有以下内容的 docker-compose.yml 文件：version : '3'services :tf :image : gcr . io / tensorflow / tensorflow : latest - gpu ports :- 8888 : 8888 - .:/ notebooks ...
以Whisper ASR Webservice的实时语音识别容器为例，下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用G...
8. 开始部署 gpu服务 部署示例 参考官网:https://docs.docker.com/compose/gpu-support/ vi docker-compose.yaml version: "3.7" services: #执照 business-zhizhao-gpu: image:镜像文件名称 container_name: business-zhizhao-ocr command: [ "sh", "-c","./bin/docker_run.sh" ] ...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
当检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 环境变量时,会调用 libnvidia-container 挂载 GPU Device 和 CUDA Driver。如果没有检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 就会执行默认的 runc。 下面分两步安装 1. 设置 repository 和 GPG key 复制 $distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)$ curl -s -L https:...