1. 解释 docker compose gpus all 命令的用途 docker compose gpus all 命令在 Docker Compose 环境中用于指定容器可以使用宿主机上的所有 GPU 资源。这对于需要 GPU 加速的应用程序(如深度学习、科学计算等)非常有用。然而,需要注意的是,gpus all 实际上是在 docker-compose.yml 文件中配置的,而不是直接作为 do...
4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例 下面的示例以Whisper ASR Webservice实时语音识别的docker容器中使用GPU的配置为例进行说明。该服务在使用docker容器部署时,使用的命令如下: docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper onerahmet/openai-whisper-asr-web...
当我们希望在Docker容器中使用GPU设备时,需要在Docker Compose文件中指定devices字段来定义GPU设备。下面是一个示例的Docker Compose文件,配置了一个包含GPU设备的服务: version:'3'services:my_gpu_service:image:my_gpu_imagedevices:-"/dev/nvidia0:/dev/nvidia0"environment:-NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all 1. 2...
这段配置创建了一个服务my_gpu_model,它将使用最新的 GPU 支持 TensorFlow 镜像,并且指定了需要 GPU 资源。 第四步:启动容器并验证 GPU 是否可用 通过以下命令启动 Docker Compose: docker-composeup 1. 然后,你可以进入容器内部,运行nvidia-smi来验证 GPU 是否可用: dockerexec-it<容器ID>sh# 进去容器nvidia-s...
在Compose 中使用 GPU 资源 如果我们部署 Docker 服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置,且该主机上恰恰也有对应的 GPU 显卡,那么就可以在 Compose 中来定义和设置这些 GPU 显卡了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 需要安装的配置 $ apt-get install nvidia-container-runtime 旧版...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
docker compose run--rm benchmark \nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu,memory.used --format=csv -l 1 AI代码助手复制代码 典型优化指标: 4.2 常见问题解决方案 问题1:GPU设备未识别 ERROR: CouldnotloadGPU driver AI代码助手复制代码 排查步骤: 1. 检查/etc/docker/daemon.json是否包含: ...
下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用GPU - 巴蜀秀才 - 博客园 (cnblogs.com)
如果使用 Docker,必须有来自英伟达的实用程序(https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker),它真正简化了在 Docker 容器内使用 GPU 的步骤。 安装非常简单: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wget-P/tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1...