docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用docker-compose.yml文件来配置应用程序的服务。 2. 研究docker对GPU的支持,特别是--gpus参数 Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GP...
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime 3、运行容器时,添加**–**gpu参数启用gpu支持。 使用所有GPU $ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘...
在Docker Compose中指定GPU 要在Docker Compose中指定GPU,我们需要进行以下步骤: 确保主机上已经安装了相应的GPU驱动。 使用支持GPU的Docker运行时,如NVIDIA Docker或Docker Slim。 在Docker Compose文件中指定GPU相关的配置。 以下是一个示例的Docker Compose文件,演示了如何指定GPU: version:'3'services:gpu_app:build...
3. docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供GPU的访问和使用,但是在该模式下并不允许对GPU设备的特定属性进行控制。 servi...
在Compose 中使用 GPU 资源 如果我们部署Docker服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置,且该主机上恰恰也有对应的GPU显卡,那么就可以在Compose中来定义和设置这些GPU显卡了。 代码语言:javascript 复制 # 需要安装的配置 $ apt-getinstall nvidia-container-runtime ...
在Docker-Compose配置中，GPU资源的使用存在版本差异。对于Docker Compose v2.3版本，配置文件中需要使用`runtime`参数来指定容器使用GPU。然而，此模式下仅能提供GPU访问，无法细粒度控制GPU设备属性。对于较新版本的Docker Compose（v1.28.0及以上），配置文件提供更细致的控制选项。`capabilities`字段指定...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
# 前台直接运行$ docker-compose up...Created TensorFlow device(/device:GPU:0with13970MB memory ->physical GPU(device:0,name: Tesla T4,pci bus id:0000:00:1b.0,compute capability:7.5)...Created TensorFlow device(/device:GPU:1with13970MB memory) ->physical GPU(device:1,name: Tesla T4,pc...
第二种方式:该方式需要高版本的docker-compose支持 version: "2.4" services: gpu: image: my_gpu:1.0.0 ports: - 32888:5000 deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: [gpu]发布于 2023-02-28 16:49・IP 属地北京 ...