Docker Compose版本需要至少是v1.28或更高版本才能支持GPU。你可以通过以下命令来检查Docker Compose的版本: bash docker-compose --version 如果版本低于v1.28,你需要更新Docker Compose。 2. 安装并配置Docker Engine以支持GPU 确保你的Docker主机上已经安装了NVIDIA GPU驱动程序,并且安装了NVIDIA Container Toolkit。这...
4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例 下面的示例以Whisper ASR Webservice实时语音识别的docker容器中使用GPU的配置为例进行说明。该服务在使用docker容器部署时,使用的命令如下: docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper onerahmet/openai-whisper-asr-web...
在你的工作目录中创建一个docker-compose.yml文件,输入以下内容: AI检测代码解析 version:'3.8'services:my_gpu_model:image:tensorflow/tensorflow:latest-gpu# 使用带 GPU 支持的 TensorFlow 镜像deploy:resources:reservations:devices:-capabilities:[gpu]tty:true# 允许伪终端 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
在进行深度学习训练时,使用饼状图来展示 GPU 资源的分布情况是非常有用的。例如,假设我们在训练过程中使用了两块 GPU,以下是一个简单的饼状图表示各自的使用情况: 70%30%GPU 使用情况GPU 0GPU 1 总结 使用Docker Compose 启动支持 GPU 的容器是一种非常有效的方式来管理和部署深度学习环境。通过简单的 YAML 配...
如果使用 Docker,必须有来自英伟达的实用程序(https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker),它真正简化了在 Docker 容器内使用 GPU 的步骤。 安装非常简单: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 wget-P/tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
直接使用下面的docker-compose创建debian容器 services:debian:container_name:debiantty:trueimage:debian:bookworm-20250203runtime:nvidiaenvironment:-NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 随后打开这个容器的终端,输入nvidia-smi,查看是否正确返回GPU信息 pytorch验证 使用如下docker-compose创建测试容器 ...
docker-compose版本1.29.1不支持--gpu参数。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它主要用于简化容器编排和部署的过程。然而,docker-c...
# 前台直接运行$ docker-compose up...Created TensorFlow device(/device:GPU:0with13970MB memory ->physical GPU(device:0,name: Tesla T4,pci bus id:0000:00:1b.0,compute capability:7.5)...Created TensorFlow device(/device:GPU:1with13970MB memory) ->physical GPU(device:1,name: Tesla T4,pc...
version:'3'services:my_gpu_app:runtime:nvidiabuild:. 1. 2. 3. 4. 5. 最后,我们可以使用以下命令构建和运行我们的Docker容器: AI检测代码解析 docker-composeup--build 1. 关系图 以下是一个示例关系图,演示了Docker Compose中GPU环境的配置: