4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例 下面的示例以Whisper ASR Webservice实时语音识别的docker容器中使用GPU的配置为例进行说明。该服务在使用docker容器部署时,使用的命令如下: docker run -d --gpus all -p 9000:9000 -e ASR_MODEL=base -e ASR_ENGINE=openai_whisper onerahmet/openai-whisper-asr-web...
docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用docker-compose.yml文件来配置应用程序的服务。 2. 研究docker对GPU的支持,特别是--gpus参数 Docker支持通过--gpus参数来指定GPU设备。这个参数可以是一个GPU设备的ID,也可以是一个包含多个GPU设备ID的列表。例如,--gpus all表示使用所有可用的GP...
这段配置创建了一个服务my_gpu_model,它将使用最新的 GPU 支持 TensorFlow 镜像,并且指定了需要 GPU 资源。 第四步:启动容器并验证 GPU 是否可用 通过以下命令启动 Docker Compose: docker-composeup 1. 然后,你可以进入容器内部,运行nvidia-smi来验证 GPU 是否可用: dockerexec-it<容器ID>sh# 进去容器nvidia-s...
docker-composeup--build 1. 关系图 以下是一个示例关系图,演示了Docker Compose中GPU环境的配置: erDiagram GPU -- Docker Compose: 使用 Docker Compose -- NVIDIA Container Toolkit: 依赖 NVIDIA Container Toolkit -- Docker: 集成 通过以上步骤,我们就可以在Docker Compose中配置GPU环境,并使用GPU来加速计算。
docker-compose版本1.29.1不支持--gpu参数。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它主要用于简化容器编排和部署的过程。然而,docker-compose并不直接支持--gpu参数。 --gpu参数通常用于在容器中启用GPU加速,以便在容器中运行需要GPU资源的应用程序。要在Docker容器中使用GPU,通常需要使用nvi...
如果使用 Docker,必须有来自英伟达的实用程序(https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker),它真正简化了在 Docker 容器内使用 GPU 的步骤。 安装非常简单: 代码语言:javascript 复制 wget-P/tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb ...
以Whisper ASR Webservice的实时语音识别容器为例，下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用G...
doc 是 nvidia-docker-compose 的别名——它将使用正确的 volume-driver 生成已修改的配置文件 nvidia-docker-compose.yml,然后运行 docker-compose。 你可以使用相同的命令管理你的服务: 结论 但是这值得吗?下面让我们看一下其优缺点。 优点 无需考虑 GPU 设备共享 ...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络...
您可以使用以下命令验证 Docker 是否能够访问您的 GPU: dockerrun--gpusall nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi 1. 如果您能看到 GPU 的相关信息,那么您已成功配置 GPU 环境。 使用Docker Compose 启动 GPU 容器 创建docker-compose.yml文件 接下来,您需要创建一个docker-compose.yml文件,用于定义要运行的服务。以...