$ docker run --gpus 'all,capabilities=utility' --rm ubuntu nvidia-smi 3.docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供G...
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime 3、运行容器时,添加**–**gpu参数启用gpu支持。 使用所有GPU $ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘...
📦nvidia-docker + nvidia-container-runtime 这个方案最低docker 要求是在docker 12 并且 由于docker 官方在docker 19 开始支持英伟达GPU目前这个 方案是已经停止维护了。高于19 直接安装 nvidia-container-toolkit 0 使用原理 nvidia-docker2.0是一个简单的包,它主要通过修改docker的配置文件/etc/docker/daemon.json...
`data_preprocess`服务使用自定义镜像并执行`python preprocess.py`命令。 ## Docker Compose关系图 下面是一个使用mermaid语法表示的Docker Compose关系图: ```mermaid erDiagram GPU_APP ||--o| NVIDIA_RUNTIME : runtime: nvidia GPU_APP ||--o| NVIDIA_DEVICE : devices: /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 1...
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker sudo systemctl restart docker configure step will show info as follows: INFO[0000] Loading docker config from /etc/docker/daemon.jsonINFO[0000] Successfully loaded config ...
docker run --rm -ti --gpus all --entrypoint nvidia-smi nvidia/cuda:12.3.1-runtime-ubuntu22.04 Failed to initialize NVML: Unknown Error inside container: ls -lah /dev/nvidia* shows up nvidia-devices Trying with docker-compose.yml results in the same problem: ...
nvidia-container-runtime nvidia-container-runtime 是在 runc 基础上多实现了 nvidia-container-runime-hook (现在叫 nvidia-container-toolkit),该 hook 是在容器启动后(Namespace已创建完成),容器自定义命令(Entrypoint)启动前执行。当检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 环境变量时,会调用 libnvidia-container 挂载 GPU...
Docker-Compose.yml 具体的书写内容格式和标签可以直接参考官网https://docs.docker.com/compose/compose-file/, 目前主要的版本为2和3, 区别还是比较大的; 由于发布的服务涉及到使用nvidia-docker来部署, 所以docker创建容器时需要用到--runtime=nvidia扩展参数,在version: "3"的版本...
$ docker run--gpus'all,capabilities=utility'--rm ubuntu nvidia-smi 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署的服务当中使用GPU显卡资源的话,就必须使用runtime参数来进行配置才可以。虽然可以作为运行时为容器提供GPU的访问和使用,但是在该模式下并不允许对GPU设备的特定属性进行控制。
在Compose 中使用 GPU 资源 如果我们部署Docker服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置,且该主机上恰恰也有对应的GPU显卡,那么就可以在Compose中来定义和设置这些GPU显卡了。 # 需要安装的配置$ apt-get install nvidia-container-runtime AI代码助手复制代码 ...