$ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘“device=1,2”’ nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi $ docker run --gpus ‘“device=UUID-ABCDEF,1”’ nvidia/cuda:9.0-base ...
首先,您需要安装NVIDIA Container Toolkit,其中包括NVIDIA Docker守护进程和运行时。执行以下命令进行安装: sudo apt install nvidia-docker2 安装完成后,您需要重新启动Docker服务以使更改生效: sudo systemctl restart docker 最后,我们将安装Docker-Compose。Docker-Compose是一个工具,用于定义和运行多容器Docker应用程序。
$ docker run -it --rm --gpus '"device=0,2"' ubuntu nvidia-smi # set nvidia capabilities $ docker run --gpus 'all,capabilities=utility' --rm ubuntu nvidia-smi 3. docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部...
docker run --gpus all -it --rm nvidia/cuda:11.0.3-base nvidia-smi 若出现如下图所示结果则证明nvidia-docer安装成功。 在这里插入图片描述 1.3 Docker-Compose安装 通过Github安装docker-compose,命令如下: sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.16.1/docker-compose-`uname ...
dockercompose指定gpu 实现docker-compose指定GPU的步骤 如果你想在使用docker-compose构建的容器中指定GPU设备,下面是实现的步骤: 下面将详细介绍每个步骤需要进行的操作和相应的代码。 步骤1: 安装Docker和NVIDIA Docker运行时 首先,你需要安装Docker和NVIDIA Docker运行时。Docker是一个用于部署应用程序的开源平台,而...
Description I've been trying to share nvidia-gpu (for cuda/compute) to docker-container as described in: https://docs.docker.com/compose/gpu-support/ https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/ https://medium.com/@jar...
chmod + x / usr / local / bin / docker - compose 5. Nvidia Docker Compose 不幸的是，Docker Compose 并不知道 Nvidia Docker 的存在。幸运的是，有一个解决方法：有一个小的 Python 脚本，可以用 nvidia-docker 驱动程序生成配置。通过 pip 安装 Nvidia Docker Compose：pip install ...
本文介绍了如何在Docker中运行需要GPU支持的容器,包括检查NVIDIA驱动、安装NVIDIA Container Toolkit、重启Docker服务、配置Docker Compose文件以及启动容器的步骤,并特别提到了百度智能云文心快码(Comate)作为高效编码工具的推荐。
docker-compose版本1.29.1不支持--gpu参数。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它主要用于简化容器编排和部署的过程。然而,docker-compose并不直接支持--gpu参数。 --gpu参数通常用于在容器中启用GPU加速,以便在容器中运行需要GPU资源的应用程序。要在Docker容器中使用GPU,通常需要使用nv...