请确保已安装nvidia驱动# 开启持久模式(减少GPU初始化延迟,docker容器使用显卡必须开启)nvidia-smi -pm1# 关闭持久模式nvidia-smi -pm0# 验证是否生效(看Persistence Mode显示为On)nvidia-smi 🚀 二、Docker Compose 高阶配置解析 1. 精准GPU调度(榨干每块显卡) deploy:resources:reservations:devices:-driver:nvidia...
$ docker run -it --rm --gpus '"device=0,2"' ubuntu nvidia-smi # set nvidia capabilities $ docker run --gpus 'all,capabilities=utility' --rm ubuntu nvidia-smi 3.docker-compose中配置GPU资源的使用 3.1 docker-compose工具版本配置差异 对应Compose工具的老版本(v2.3)配置文件来说的话,想要在部署...
$ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘“device=1,2”’ nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi $ docker run --gpus ‘“device=UUID-ABCDEF,1”’ nvidia/cuda:9.0-base ...
首先,您需要安装NVIDIA Container Toolkit,其中包括NVIDIA Docker守护进程和运行时。执行以下命令进行安装: sudo apt install nvidia-docker2 安装完成后,您需要重新启动Docker服务以使更改生效: sudo systemctl restart docker 最后,我们将安装Docker-Compose。Docker-Compose是一个工具,用于定义和运行多容器Docker应用程序。
3. Nvidia Docker 如果使用 Docker,必须有来自英伟达的实用程序(https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker),它真正简化了在 Docker 容器内使用 GPU 的步骤。 安装非常简单: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wget-P/tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvi...
dockercompose指定gpu 实现docker-compose指定GPU的步骤 如果你想在使用docker-compose构建的容器中指定GPU设备,下面是实现的步骤: 下面将详细介绍每个步骤需要进行的操作和相应的代码。 步骤1: 安装Docker和NVIDIA Docker运行时 首先,你需要安装Docker和NVIDIA Docker运行时。Docker是一个用于部署应用程序的开源平台,而...
一、docker安装 准备工作 (1)一台Linux服务器,如果使用的是CentOS系统,请确保内核要不低于 3.10。以下的演示环境皆为CentOS 7.6。 (2)安装之前,请执行下面的命令卸载旧的docker环境,如果你的服务器之前没有装过docker,则可以跳过这一步。 sudo yum r
#network_mode: "host" ports: - 8000:8000 restart: always deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: "all" capabilities: [gpu] 注意 下面deploy是一组 启动 docker-compose up -d 查看服务状态 docker ps 查看日志 docker logs -f 23ds...
一、Docker Compose 简介 Docker Compose是一种用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过一个 docker-compose.yml 文件,您可以配置应用程序需要的所有服务(例如:Web服务器、数据库、缓存等)并轻松管理它们。 Docker Compos