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用户可以使用 dgl.nn.pytorch.HeteroGraphConv 模块在所有边类型上执行消息传递, 并为每种边类型使用一种图卷积模块。 下面的代码定义了一个异构图卷积模块。模块首先对每种边类型进行单独的图卷积计算,然后将每种边类型上的消息聚合结果再相加, 并作为所有节点类型的最终结果。 # Define a Heterograph Conv model ...
将.whl文件保存到任一目录下: 我的保存目录是:H:\app_app\dgl_py37_py39 4.安装dgl文件 在Anaconda Prompt下,进入到我的保存目录中:依旧是在激活虚拟环境的前提下 然后输入指令: pip install dgl_cu101-0.5.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl 等待安装完成即可。 5.DGL后端修改 初次执行代码会出现以下结果: ...
DGL，即"DerGLeichen"的缩写，中文释义为“德格雷钦”。这个英语缩写词在日常交流和网络中广泛使用，其拼音为dé gé léi qīn。据数据统计，DGL在英语中的流行度达到了6891，表明它在特定领域具有一定知名度。在更深层次的探讨中，DGL被归类为国际缩写词，主要应用于德国相关领域。它在实际应用中可能出...
DGL梁:建筑领域中的重要组成部分 04月03日 一、DGL梁的定义 DGL梁是建筑领域中常见的一种梁,它可以是吊车梁,也可以是吊钩梁。吊车梁一般用于连接吊车轨道,而吊钩梁则用于电梯井的顶层。DGL梁的名称来源于其英文名称Double Girder Lifting Beam。 二、吊车梁的应用 吊车...
1、创建图 1.1、同质图 1.1.1、图表示 dgl创建图的时候,使用两组节点列表表示边,其中每组节点对应位置的节点表示边的两个端点,例如: 在没有明确指定节点的情况下,d...
DGL在不同的领域有不同的含义：首先，当提到建筑图纸中的DGL梁，它是指专用于厂房的吊车梁。这种梁的特点在于其腹板上密集焊接有加劲板，用于支撑吊车轨道，方便桁车在轨道上高效运行，类似于钢梁，但加强了承载能力。另一方面，DGL也可以指代轨道连接的缩写。在高铁工程中，由于钢轨采用高架结构和钢筋...
Deep Graph Library (DGL) is a Python package built for the implementation and training of graph neural networks on top of existing DL frameworks. The DGL NGC Container is built with the latest versions of DGL, PyTorch, and their dependencies.
DGL(Deep Graph Library)是一个用于处理图数据的Python库,它提供了广泛的图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)操作和工具,可以用于图数据的分析、学习和预测。DGL的目标是使图神经网络在各种应用领域中更易于实现和应用,包括社交网络分析、生物信息学、推荐系统、自然语言处理等。下面将介绍DGL库以及如何构建一致性模...
DGL简介 DGL(Deep Graph Library)是一个用于搭建图神经网络的框架,支持pytorch,TensorFlow,MXNet等机器学习框架,集成了图神经网络的许多功能.编写这篇文章的契机是由于torch上的spmm速度有点慢,所以想借用一下DGL的. 图构建 一般来说,图由节点,边以及相应的节点特征和边特征组成.我们可以从coo, csr等边列表的形式直...