在证据理论中,对于假设空间Θ中的某个假设A,根基BPA分别计算出关于该假设的信任函数Bel(A)和似然函数Pl(A)组成信任区间[Bel(A),Pl(A)],用以表示对某个假设的确定程度 2.6 Dempster-Shafer's 合成规则(核心) Dempster合成规则,也称证据合成公式,其定义如下: 对于∀A⊆Θ,Θ上的两个mass函数m1,m2的Dempste...
证据理论与神经网络的结合 基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函...
Shafer在Dempster研究的基础上提出了证据理论,把Dempster合成规则推广到更为一般的情况,并与1976年出版《证据的数学理论》,这一著作的出版标志着证据理论真正的诞生,为了纪念两位学者对证据理论所做的贡献,人们把证据理论称为Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)。 自从证据理论诞生以来,在将近四十年的发展中,很多学者...
证据理论，又称Dempster-Shafer理论或DS理论，是一种直观理解的理论。我们通过实验获取数据，比理论推导更直观、容易。DS理论的核心是Dempster合成规则，它能够综合不同专家或数据源的知识和数据，广泛应用于专家系统和信息融合等领域。然而，证据理论也有其局限性。首先，证据或数据必须独立，但这在实际应用中...
这种不确定性问题除了可以应用传统的概率理论来解决,还可以借助其他不确定性理论,如证据理论(也称 Dempster-Shafer 理论),利用这一理论可以方便地表示和处理不确定性知识。上述的几个概念组成的解决框架就是DS 证据理论(Dempster-Shafer envidence theory) 也称为DS理论。 是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能...
摘要:Dempster-Shafer证据理论是一种不确定推理理论,它力图克服Bayesian理论的一些困难。目前该理论的解释主要有上下概率解释,随机译码器范例和可迁移信念模型。然而,这些解释与该理论均不完全相配。 关键词:D-S理论;Bayesian理论;概率;归纳逻辑 中图分类号:B815 文献标识码:A 文章编号:1000-545(52000)03-0015-07 ...
摘要:Dempster-Shafer证据理论是一种不确定推理理论,它力图克服Bayesian理论的一些困难。 目前该理论的解释主要有上下概率解释,随机译码器范例和可迁移信念模型。然而,这些解释与该理 论均不完全相配。 关键词:D-S理论;Bayesian理论;概率;归纳逻辑 中图分类号:B815文献标识码:A文章编号:1000-5455(2000)03-0015-07...
证据理论(Evidence)- Dempster-Shafer Theory 登普斯特试图用一个概率区间而不是单一概率数值去建模不确定性. D-S理论假定有一个用大写希腊字母 ( 表示的环境(environment),该环境是一个具有互斥和可穷举元素的集合: ( = { airliner , bomber , fighter } ...
Dempster-Shafer证据推理方法理论与应用的综述-浙江大学计算机学院.ppt,计算举例假设在年美国发生事件之前布什总统分别接到美国中央情报局和国家安全局两大情报机构发来的绝密情报其内容是关于中东地区的某些国家或组织企图对美国实施突然的恐怖袭击和得到的证据如表所示试